聯(lián)發(fā)科9日宣布，推出具高速AI邊緣運算能力，可快速達成影像識別的AIoT i700平臺。藉由i700，能廣泛應用在智慧城市、智慧建筑和智慧制造等領(lǐng)域，單芯片設計整合CPU、GPU、ISP和專屬AI處理器APU等處理單元，能協(xié)助客戶快速推出產(chǎn)品，協(xié)助人工智能和物聯(lián)網(wǎng)融合，而i700平臺方案將于2020年起供貨。

聯(lián)發(fā)科表示，i700平臺強大的AI識別能力，可為無人商店的辨物和刷臉支付提供技術(shù)支援，也可做到智慧建筑的人臉門禁和公司出勤系統(tǒng)。而在智慧工廠則能協(xié)助自動搬運車自動辨別障礙物，以避免意外發(fā)生。運動健身方面應用，透過i700平臺的3D人體姿勢識別功能，不僅能為使用者提供健身姿勢的矯正建議，還能自動檢測生活和工作中的危險姿勢，提前預警。

i700采用8核架構(gòu)，整合2顆ARM Cortex-A75 CPU，工作頻率高達2.2Hz，6顆Cortex-A55處理器，工作頻率達2.0GHz，同時搭載工作頻率為970MHz IMG 9XM-HP8 GPU。i700平臺還搭載了聯(lián)發(fā)科CorePilot技術(shù)，確保8個核心以最高效能做到運算資源最優(yōu)配置，提供最高性能同時還能達到最低功耗，將高性能運算與電池壽命完美結(jié)合。

聯(lián)發(fā)科強調(diào)，i700平臺延續(xù)了強大的AI引擎能力，不僅內(nèi)建雙核AI專核，還加入AI加速器（AI Accelerator），并搭載AI臉部檢測引擎（AI face detection engine），讓AI算力較AIoT平臺i500提升高達5倍。同時支援聯(lián)發(fā)科技NeuroPilot SDK，完全相容Google的Android Neural Networks API（Android NNAPI），提供完整的開發(fā)工具，讓方案供應商及設備制造商充分利用TensorFlow、TF Lite、Caffe和Caffe2等業(yè)界常用框架，為創(chuàng)新應用程式提供開放型平臺。

聯(lián)發(fā)科進一步指出，i700憑藉強大的AI算力，可支援超強的3,200萬像素鏡頭或2,400萬像素＋1,600萬像素的雙鏡頭組合搭配，客戶能以3,200萬像素解析度和高達每秒30幀（FPS）的速度，達成精準且零時延的識別任務，也可以選用120FPS的超畫質(zhì)慢鏡頭來識別快速移動的物件。此外，升級的三核影像訊號處理器（ISPs）能處理14位元RAW和10位元YUV的圖檔格式，并支援AI臉部檢測引擎，重新定義AIoT設備的影像效能，開啟超高畫質(zhì)的萬物互聯(lián)時代。

網(wǎng)路連接方面支援2×2 802.11ac WiFi和低功耗藍牙5.0技術(shù)，并內(nèi)建最高支援Cat.12的行動網(wǎng)路基頻，透過4×4 MIMO和三載波聚合技術(shù)，協(xié)助客戶推出信號更穩(wěn)定、網(wǎng)路速度更快的終端產(chǎn)品。