英特爾在PC時代幾乎成為處理器的代名詞，曾在服務(wù)器CPU市場中占據(jù)95%以上的份額。近年來，英特爾將部分精力轉(zhuǎn)移到高端獨立GPU領(lǐng)域，鋪墊動作不斷，先后收購了自動駕駛解決方案廠商Mobileye、數(shù)據(jù)中心巨頭Mellanox以及多個AI芯片公司，打通了其獨立GPU業(yè)務(wù)的應(yīng)用場景；從AMD、英偉達(dá)持續(xù)挖走多名“大?！?；一周前，英特爾云計算業(yè)務(wù)副總裁杰森·格雷貝又高調(diào)表示，“GPU將成為英特爾公司未來第二重要的產(chǎn)品”，進(jìn)一步證實了英特爾將進(jìn)軍獨立GPU領(lǐng)域的決心。
在重重鋪墊下，一向布局超前，產(chǎn)品“難產(chǎn)”的英特爾，在這次GPU“大冒險”中將迎來哪些跌宕起伏?與GPU霸主英偉達(dá)和AMD的競爭，勝算幾何?
為何看上GPU?
近兩年，高性能獨顯GPU這一系列名詞被英特爾頻繁提起。2017年，英特爾從AMD Radeon團(tuán)隊挖來了負(fù)責(zé)人Raja Koduri以及多名核心架構(gòu)師，并成立了核心和視覺計算事業(yè)部。2018年6月，英特爾在官方Twitter賬號上首次透露，其獨立GPU將在2020年推出。今年年初，就任不久的英特爾公司CEO BobSwan表示，英特爾公司將高度重視基于GPU加速的計算機視覺技術(shù)。近日，英特爾云計算業(yè)務(wù)副總裁杰森·格雷貝又借機表示，在英特爾公司業(yè)務(wù)中，GPU僅次于CPU，位居第二，并計劃于2020年發(fā)布首款基于10nm工藝的獨顯GPU，主要為游戲終端商供貨，2021年則會有7nm工藝的高性能GPU，主要用于數(shù)據(jù)中心。
英特爾為何如此看重GPU?賽迪顧問集成電路產(chǎn)業(yè)研究中心總經(jīng)理韓曉敏向《中國電子報》記者指出，英特爾是基于利潤、公司業(yè)務(wù)發(fā)展和未來技術(shù)市場三方面的考量。
從利潤方面來看，當(dāng)前整個PC市場容量和銷量持續(xù)下降、英特爾自身產(chǎn)能不足帶來CPU處理器制程更新遲緩，意味著以PC支撐的CPU業(yè)務(wù)在未來難以為英特爾公司帶來豐厚的利潤。同時，英特爾也逐漸意識到，傳統(tǒng)核顯市場利潤表現(xiàn)一般，越來越眼饞于被英偉達(dá)和AMD分食的這塊“高性能獨顯”大蛋糕。對于英特爾來說，做獨顯將能開拓高毛利的增量市場。
從公司業(yè)務(wù)發(fā)展方面來看，無人駕駛、AI、數(shù)據(jù)中心將成為未來電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“重頭戲”。“新興技術(shù)的增長將深度刺激市場對于GPU的需求，高性能獨顯又比傳統(tǒng)核顯更加通用，使得GPU的未來被市場看好?！表n曉敏說，“英特爾必須抓住這次機會開啟在新興領(lǐng)域的布局，不能像上次錯失礦機的機會一樣?！?/p>
從未來的技術(shù)格局來看，CPU+GPU的異構(gòu)計算方式成未來信息技術(shù)的新拐點。在韓曉敏看來，在整個系統(tǒng)的異構(gòu)布局中，英特爾已在CPU上占領(lǐng)制高點，還需補齊并行計算和向量計算的短板，這些都是GPU發(fā)展的核心要點，甚至?xí)绊懻麄€異構(gòu)計算生態(tài)。
后來者如何才能居上?
當(dāng)前的GPU市場中，英偉達(dá)和AMD占據(jù)著領(lǐng)先地位，且兩者都劍指GPU高端市場。從2016年的Pascal、Volta再到2018年推出的Turing架構(gòu)，英偉達(dá)致力于翻新AI GPU架構(gòu)。AMD首席執(zhí)行官蘇資豐也表示：“AMD正和其他業(yè)內(nèi)人士一同加快變革步伐并縮小差距?！闭沾藖砜?，若英特爾無法推出可以和英偉達(dá)和AMD抗衡或相對接近的產(chǎn)品，很容易在市場引起反彈。
韓曉敏指出，英特爾此時入局GPU將迎來三方面機遇。一是英特爾在服務(wù)器端、CPU端積累了大量優(yōu)勢，若英特爾基于其擅長的PC領(lǐng)域建構(gòu)GPU、做好軟硬件協(xié)同優(yōu)化，英特爾將有效彌補前期硬件上的不足，迅速建立在GPU市場的優(yōu)勢。
二是目前的GPU市場還處在高速增長期，英特爾的進(jìn)入并不完全和英偉達(dá)、AMD等廠商處于對立競爭的關(guān)系。事實上，在GPU這個持續(xù)增長的市場中，英偉達(dá)和AMD的GPU產(chǎn)能也不能完全滿足市場需求。因此，只要英特爾的產(chǎn)品在基準(zhǔn)線上，形成價格優(yōu)勢、做好供貨保障，便有望站穩(wěn)腳跟。
三是英特爾在數(shù)據(jù)中心、AI學(xué)習(xí)、自動駕駛等領(lǐng)域先于他人，做好了技術(shù)鋪墊，打通了屬于英特爾獨立GPU業(yè)務(wù)的應(yīng)用場景。為了優(yōu)化算法，英特爾先后收購了Nervana、Vertex等一系列AI公司和Mobileye視覺系統(tǒng)公司，打造其在AI深度學(xué)習(xí)和自動駕駛的算法優(yōu)勢。硬件方面，業(yè)內(nèi)人士朱邵歆向記者指出，英特爾以至強處理器、FPGA、視覺計算棒等為基礎(chǔ)，打造生態(tài)體系，并結(jié)合了各類優(yōu)化過的開源庫、框架平臺。英特爾在此基礎(chǔ)上進(jìn)入高性能GPU領(lǐng)域，將為開發(fā)者提供更加優(yōu)化的整套解決方案。
盡管英特爾進(jìn)軍GPU領(lǐng)域似乎有技可施，但制程工藝和市場競爭局勢仍將成為限制英特爾GPU發(fā)展的兩大因素，在短時間內(nèi)難以撼動英偉達(dá)在GPU市場中的地位。朱邵歆指出，制程工藝方面，英特爾的垂直一體造芯機制恐怕會成為較大的拖累，使其GPU產(chǎn)品走上CPU產(chǎn)能不足的老路，從而被臺積電代工產(chǎn)品趕超。
市場競爭方面，韓曉敏說：“目前來看，市場格局由英偉達(dá)、AMD高度壟斷，但GPU市場的隱形競爭者太多，例如特斯拉、谷歌等終端廠商早已意識到GPU等硬件成本利潤巨大，紛紛加碼自研力度。即便目前英特爾瞄準(zhǔn)了英偉達(dá)，但未來的市場也許另有贏家。