隨著越來越廣泛的聯(lián)網(wǎng)需求，加上越來越多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備情況下，資料中心的高效能運算已成為現(xiàn)代商業(yè)營運模式中不可或缺的一環(huán)。不過，因為相關(guān)環(huán)境與需求變動快速的狀態(tài)，造成當(dāng)前通用型運算架構(gòu)不完成能符合當(dāng)前的市場需求。

而因為能夠因應(yīng)而調(diào)整時間越來越短，造成了針對相關(guān)應(yīng)用場景需求的 FPGA 市場開始不斷逐漸擴大。因此，國際 IC 設(shè)計大廠賽靈思 ( Xilinx ) 于 2018 年就推出以 FPGA 為基礎(chǔ)的全球首款自行調(diào)適運算平臺 ACAP ，以及采用 7 納米制程的 ACAP 平臺首款產(chǎn)品 Versal，以因應(yīng)目前變化快速的運算環(huán)境需求。

賽靈思大中華區(qū)業(yè)務(wù)副總裁唐曉蕾指出，在目前變動越來越快的運算環(huán)鏡，以及需求量越來越大的人工智能應(yīng)用中，幾乎每兩個星期就有一款算法的更新，每一個月就會有一款新算法的推出。這對于需要針對當(dāng)前生態(tài)環(huán)境需要快速改變的產(chǎn)業(yè)，包括金融、醫(yī)學(xué)、服務(wù)等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域來說，過去通用型的運算架構(gòu)已經(jīng)不能符合需求。就以日前電動車大廠特斯拉 (TESLA) 花費 18 個月才開發(fā)出自研的自駕車芯片來說，其時間可能已經(jīng)改不上目前算法的精進。而賽靈思的自行調(diào)適運算平臺 (ACAP) 就是針對這樣的需求所開發(fā)而來。

唐曉蕾表示，具高度彈性與自行調(diào)適的處理平臺，是為使用者從端點到邊緣，再到云端的眾多技術(shù)領(lǐng)域提供快速創(chuàng)新的支援所設(shè)計，其中具有完整的 FPGA、完整的 SoC ，以及協(xié)助降低可編程硬件的使用門檻并增加靈活度的軟件設(shè)計工具。而這些架構(gòu)可以協(xié)助相關(guān)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新者，靈活應(yīng)變、萬物智慧的需求。而在此理念下所開發(fā)出的全球首款自行調(diào)適運算平臺產(chǎn)品 Versal，可以使得無論是軟件開發(fā)者、資料科學(xué)家或是硬件開發(fā)者，只須利用符合業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計流程的工具、軟件、函式庫、IP、中介軟件及框架，就能針對其硬件與軟件進行編程與最佳化的目標(biāo)。

唐曉蕾進一步指出，基于 ACAP 平臺所推出的全球首款自行調(diào)適運算平臺產(chǎn)品Versal，采用臺積公司 7 納米 FinFET 制程技術(shù)打造，并結(jié)合多種引擎，包括純量處理引擎 (Scalar Processing Engine)、自行調(diào)適硬件引擎 (Adaptable Hardware Engine)、各種智慧引擎、可編程設(shè)計的軟件與能靈活應(yīng)變的硬件，再加上各種先進的協(xié)定引擎，可以為其硬件與軟件進行編程與最佳化的工作。而且，Versal 平臺共包含 6 個系列，針對從云端、網(wǎng)絡(luò)、無線通訊、邊緣運算到端點等不同市場的各種應(yīng)用，提供可拓展性及 AI 推論功能。

事實上，就資料中心內(nèi)的一般通用型處理器或 GPU 來說，雖然在平常情況下有其算力的優(yōu)勢，不過卻不能針對當(dāng)前的市場需求進行彈性化編程與改變，使其應(yīng)用大打折扣。而賽靈思基于 FPGA 架構(gòu)所設(shè)計出的自行調(diào)適運算平臺產(chǎn)品 Versal，不但有其在網(wǎng)絡(luò)運算平衡工作上的優(yōu)點，針對資料中心與儲存上的應(yīng)用需求，更有其優(yōu)勢。另外，相對在成本上也會有其競爭力。唐曉蕾指出，賽靈思這樣的產(chǎn)品是針對著需要創(chuàng)新改變的企業(yè)而來，其他需要穩(wěn)定運作的企業(yè)，則依舊可以選擇其他通用型的運算方式，兩者并不沖突。