各種新的應用造就資料儲存和運算的需求，而過往大家注目焦點的零組件如儲存和存儲器廠商，因應AI時代來臨，而提出他們相對應的策略。美光5月29日在COMPUTEX展覽期間舉行媒體活動，美光運算與網(wǎng)絡業(yè)務部門資深副總裁暨總經(jīng)理Thomas T.Eby指出，資料中心因異質(zhì)運算比重增加，存儲器需求也將增加6倍。

Eby解釋存儲器增加6倍的依據(jù)，說過往資料中心以CPU構(gòu)成運算主力，如今因為各項應用，有更多異質(zhì)性運算元件的需求，如TPU、GPU、FPGA、ASIC、神經(jīng)網(wǎng)絡運算芯片。比起單純用CPU構(gòu)成的運算能力，Eby指未來在資料中心中增加新的異質(zhì)性元件，增加6倍的存儲器是有依據(jù)的。

至于要怎么滿足資料中心，AI架構(gòu)所需要的運算需求，美光會與制造商加強彼此合作，解決人工智能等應用之下，減少資料傳輸?shù)木嚯x，要求存儲器必須鄰近運算的工作負載，亦被稱為“存儲器內(nèi)運算”。在新興應用之下，資料得更靠近存儲器，甚至在存儲器直接運算，但仍還要研究出具體做法。

美光認為數(shù)據(jù)是今日的全球貨幣，預估全球需傳輸、儲存、分析的數(shù)據(jù)量將于9年內(nèi)成長10倍，至2023年時達103ZB。面對如此龐大的數(shù)據(jù)量，如何將其轉(zhuǎn)化為資訊并從中挖掘有用的洞見將是一項難題，而人工智能在數(shù)據(jù)分析的過程扮演要角。若以比喻說明，人工智能以運算為腦，存儲器與儲存則為其心。

根據(jù)美光委托Forrester訪問建構(gòu)人工智能平臺的工程師和IT專家的結(jié)果顯示，開發(fā)人工智能系統(tǒng)時，首要考量并非運算，而是如何打造存儲器與儲存架構(gòu)以滿足龐大運算需求。報告中有超過9成的受訪者表示，存儲器與儲存架構(gòu)攸關開發(fā)人工智能系統(tǒng)的成敗，儲存與存儲器吞吐量的重要性更勝于運算，且運算與存儲器間的距離越來越近。

在自駕車的存儲器需求方面，Eby也表示，未來每輛L5級自駕車，將會配置8-12個解析度高達4K-8K的顯示屏幕，而為了支援V2X連結(jié)，存儲器每秒需處理0.5-1 TB的數(shù)據(jù)量，在車內(nèi)娛樂系統(tǒng)方面，存儲器頻寬需求每秒也將達150-300 GB。未來自駕車將會像飛機一樣有黑盒子，以每30秒持續(xù)錄制片段，紀錄車內(nèi)外狀況，因此存儲器頻寬需求每秒也達到1 GB。此外，在車輛生命周期中，會重復寫入的數(shù)據(jù)加起來將有150 PB（Petabyte），所以對存儲器與儲存的效能與耐用性要求會特別高。

未來將有越來越多邊緣裝置，甚至是車子也可以視為特殊樣貌的邊緣裝置，Eby說美光看到存儲器元件的機會。另外傳統(tǒng)資料中心演變成分散式的伺服器配置，類似未來5G的基地臺設置模式，美光也會過程中要滿足伙伴的存儲器需求。

Eby表示：“美光本身就是人工智能應用的最佳案例。透過導入人工智能至生產(chǎn)廠區(qū)，美光得以增加生產(chǎn)良率、促進工作環(huán)境安全與提升整體效能。”Thomas T.Eby進一步指出：“美光引入人工智能打造智慧制造，所得到的成果包括達到成熟良率的時間縮短25%、提升晶圓產(chǎn)出10%以及產(chǎn)品品質(zhì)事件減少35%，效果顯著?！?/p>