相對于前兩年英偉達舉辦的 GTC（GPU Technology Conference） 來說，今年 GTC 在 GPU 技術架構和硬件創(chuàng)新的進展并不明顯。在 Keynote 環(huán)節(jié)，英偉達創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛發(fā)布了一款定價 99 美元的 Jetson Nano——除此之外，并沒有此前預想中的新架構，或者“大核彈”。
盡管如此，在現(xiàn)場見證了 Keynote 之后，感受到了黃仁勛的激情，以及他在打造基于現(xiàn)有的 GPU 技術的應用生態(tài)方面的努力。無論是基于圖靈架構和 RTX 技術的 Nvidia Omniverse 和 NVIDIA RTX Servers 服務器，還是七家世界級的廠商將推出基于 NVIDIA T4 GPU 和 NVIDIA CUDA-X AI 加速庫的服務器，都讓人體會到英偉達在技術應用生態(tài)方面的著力。
實際上，黃仁勛依舊在強調這句話：買的（GPU）越多，省的（Money）越多。
黃仁勛：數(shù)據(jù)中心將成為巨無霸，但 AI 加速計算才是未來
在 GTC 大會正式舉行的第二天，黃仁勛出現(xiàn)在媒體參與的 Q&A 環(huán)節(jié)，他首先重點強調了本次 GTC 的兩個核心關鍵詞——Ray-Tracing 和 Data Science，隨后回答了眾多外界關注的關鍵問題，比如說未來的 GPU 技術路線、對以色列公司 Mellanox 的收購，數(shù)據(jù)中心的未來、摩爾定律的終結等。
筆者也針對本次 Q&A 的關鍵內容進行了提取。
一、關于英偉達對于 Mellanox 的收購
在本次 GTC 正式開幕前一周，英偉達宣布了對以色列科技公司收購，這是英偉達歷史上以來最大的一筆收購。對此，黃仁勛提到了以下幾點：
在摩爾定律放緩的時期，網絡軟件堆棧必須盡可能轉移到架構上，為 CPU 減負；現(xiàn)在，CPU 是一種有限的資源，所以必須盡可能地把工作從 CPU 中減負出來。Mellanox 是 CPU 減負領域的一流企業(yè)。
在數(shù)據(jù)中心中，計算架構不再停留在節(jié)點上，而是將擴展到網絡。整個網絡都將涉及英偉達的 GPU。英偉達有能力與第一大互聯(lián)技術公司 Mellanox 緊密合作，整個行業(yè)非常歡迎它。
英偉達對 Mellanox 收購一案獲得監(jiān)管部門的批準表示樂觀，這將使得英偉達加速創(chuàng)新并推進技術發(fā)展，以更好地服務于客戶。因為我們缺乏網絡技術，而我們的目標是推進網絡技術，為數(shù)據(jù)中心節(jié)省成本。而英偉達的客戶普遍表示支持并樂見其成。
英偉達并不經常收購公司，因為它喜歡與別人合作，而英偉達也是一個開放的平臺（比如說 CUDA、DGX），同時英偉達的業(yè)務模式必須是開放的。但是之所以收購 Mellanox，是因為雙方之間長達 10 年的合作，而英偉達認為 Mellanox 在高速、高性能計算和網絡設計方面非常擅長。
英偉達為什么愿意以如此高價進行收購呢？因為 Mellanox 值這個價——這不是成本的問題，而是價值的問題。
二、關于 3D 和堆疊技術、7nm 技術
本次 GTC 上，英偉達沒有推出此前被廣泛預測的 7nm GPU 架構，這也引起外界的質疑：在處理技術放緩的情況下，英偉達將如何看待 3D 和堆疊技術？而面的 AMD 已經推出的 7nm CPU，英偉達會否會在 7nm 方面有所動作？
對此，黃仁勛表示：
Tesla V100 已經是處理量最大的 3D 封裝硅片，而英偉達也是臺積電最大的芯片堆疊客戶。事實上，3D 堆疊已經有 5 年的歷史了，有些人甚至用它來堆疊手機芯片，這樣可以降低封裝高度。這種技術已經存在一段時間了，它不是新東西。
但是對于英偉達來說，不僅需要 3D 堆疊，也需要 2D 堆疊。而英偉達實現(xiàn) 2D 堆疊的方法就是 NVLink。英偉達也需要一定規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，這不再是為了 2D 堆疊，而是為了提升處理量。為此，英偉達需要通過 Mellanox 來實現(xiàn)，將多個 GPU 與大型計算引擎相連。
未來，數(shù)據(jù)中心將成為一個巨大的計算引擎，而且數(shù)據(jù)中心的體積也要不斷減小，而計算效果卻非常驚人——這需要具備高性能技術方面的專長，也是 Mellanox 擅長的。
而針對外界關注的 7nm 技術和下一代 GPU 的發(fā)展，黃仁勛表示：
實際上 7nm 技術已經公開發(fā)售，臺積電也希望能夠賣給我們；我要想買它也非常容易。但是對于英偉達來說，我要考慮的問題是，購買 7nm 的要義和益處是什么？對 NVIDIA 來說，從臺積電購買 7nm 處理器技術，并不會讓我們成為一家好公司，只會讓臺積電變得更好。而英偉達的與眾不同之處在于，我們在任何時候都能開發(fā)最具能效的 GPU，而且利用的是最具成本效益的技術。實際上，我們的工程師也是架構師，他們必須開發(fā)最具能效的 GPU，比如 Turing；我們的貢獻是兼顧效率與最佳架構——我們?yōu)?Turing 選擇了最佳的技術，即 12 nm。
三、關于軟硬件關系、RTX 的技術應用
對于本次 GTC 來說，最新發(fā)布的 CUDA-X 加速庫成為一個亮點，同時數(shù)據(jù)中心和 RTX 技術成為重中之重，GPU 硬件被提及的次數(shù)很明顯少了很多。當被問及為什么硬件在 GTC 2019 的角色被相對弱化時， 黃仁勛表示：
你之所以會聽到很多關于軟件的內容，是因為：如果我們不為硬件開發(fā)軟件，那么硬件將沒有用武之地；（正是因為有相應的）軟件存在，才使硬件變得出色。如果我們不自己開發(fā)軟件，那么市場上將只有適用于 CPU 的軟件。英偉達的業(yè)務是向新市場銷售計算機平臺，如果我們想這樣做，我們必須打造新的軟件架構（比如說 CUDA-X）。在這方面沒人會幫我們，我必須親力親為。
而面對外界對于基于圖靈架構的 RTX 市場銷售和技術應用情況的質疑，黃仁勛回應稱：
RTX 在最初八周內的增長幾乎比 Pascal 快50%。然而，人們?yōu)槭裁磿X得 RTX的應用放緩？這是因為當我們首次向市場推出該產品時，我們有加密產品的庫存，我們不能推出整個系列——我想這樣做，但是不能?，F(xiàn)在，我們已推出了整個系列，它們都表現(xiàn)得很出色。
另外，伴隨著 RTX 服務器的推出，外界也開始關心 RTX 技術何時能夠納入到 Geforce Now（簡稱為 GFN）中去并面向公眾開放，對此，黃仁勛回應了如下要點：
目前新制造的 GFN 服務器都采用了光線追蹤技術。
目前 GFN 的等待名單里有 300000 玩家和 100 萬用戶。首要挑戰(zhàn)是要確保能大規(guī)模、高質量地提供這項服務，其次就是必須降低成本，以便減低客戶成本，讓他們去玩免費的游戲。另外，第三個挑戰(zhàn)就是確保 GFN 能夠覆蓋全球更多的國家，而不僅僅是西方國家。
預計光線追蹤將在 2019 年第三第四季度開放。
四、關于摩爾定律的終結和數(shù)據(jù)中心的未來
在本次 GTC 上，以數(shù)據(jù)中心為載體的數(shù)據(jù)科學（Date Science）也是黃仁勛談到的重點內容。當被問及對英特爾最新架構的看法時，黃仁勛表示：
首先我認為英特爾也認識到了加速計算是未來的發(fā)展方向。整個行業(yè)不再認為 CPU 和 GPU 是互斥的，這當然是件好事，因為那條路已經走不通了。我們要承認，我們需要新的方法去引領行業(yè)向前發(fā)展。其次，我們僅占全球 HPC 總量的一小部分在全球超級計算機企業(yè)（500 強企業(yè)）中，英特爾有充分理由占據(jù)非常大的份額。英特爾是一家競爭力很強的公司。我期待他們奮勇向前，我們也將積極面對挑戰(zhàn)，最后受益的將是全世界的用戶和研究人員。第三，我不太確定，英特爾最新架構是設計本身的成功，還是原有技術的延展。但我認為非常好的是，英特爾這個聲明基本是在討論加速計算；它是在說：“來點真格的吧，加速我們的堆?！?。
而關于目前數(shù)據(jù)中心發(fā)展所受的限制，黃仁勛最后表示：
其實很簡單，目前對數(shù)據(jù)中心的唯一限制就是：摩爾定律的終結。我們深知，未來計算負荷呈指數(shù)趨勢增長。如果摩爾定律已經終結了，唯一的方式將是構建更多的數(shù)據(jù)中心。我相信，將來的趨勢是增加數(shù)據(jù)中心的工作負荷，這樣，數(shù)據(jù)中心的計算能力將會以 10 倍的速度提升，其結果是：軟件創(chuàng)新將會突飛猛漲，計算能力將進一步增強，而這會推動更多的創(chuàng)新。
