各種新的應(yīng)用造就資料儲(chǔ)存和運(yùn)算的需求,而過往大家注目焦點(diǎn)的零組件如儲(chǔ)存和存儲(chǔ)器廠商,因應(yīng)AI時(shí)代來臨,而提出他們相對(duì)應(yīng)的策略。美光5月29日在COMPUTEX展覽期間舉行媒體活動(dòng),美光運(yùn)算與網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)部門資深副總裁暨總經(jīng)理Thomas T.Eby指出,資料中心因異質(zhì)運(yùn)算比重增加,存儲(chǔ)器需求也將增加6倍。
Eby解釋存儲(chǔ)器增加6倍的依據(jù),說過往資料中心以CPU構(gòu)成運(yùn)算主力,如今因?yàn)楦黜?xiàng)應(yīng)用,有更多異質(zhì)性運(yùn)算元件的需求,如TPU、GPU、FPGA、ASIC、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算芯片。比起單純用CPU構(gòu)成的運(yùn)算能力,Eby指未來在資料中心中增加新的異質(zhì)性元件,增加6倍的存儲(chǔ)器是有依據(jù)的。
至于要怎么滿足資料中心,AI架構(gòu)所需要的運(yùn)算需求,美光會(huì)與制造商加強(qiáng)彼此合作,解決人工智能等應(yīng)用之下,減少資料傳輸?shù)木嚯x,要求存儲(chǔ)器必須鄰近運(yùn)算的工作負(fù)載,亦被稱為“存儲(chǔ)器內(nèi)運(yùn)算”。在新興應(yīng)用之下,資料得更靠近存儲(chǔ)器,甚至在存儲(chǔ)器直接運(yùn)算,但仍還要研究出具體做法。
美光認(rèn)為數(shù)據(jù)是今日的全球貨幣,預(yù)估全球需傳輸、儲(chǔ)存、分析的數(shù)據(jù)量將于9年內(nèi)成長10倍,至2023年時(shí)達(dá)103ZB。面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)量,如何將其轉(zhuǎn)化為資訊并從中挖掘有用的洞見將是一項(xiàng)難題,而人工智能在數(shù)據(jù)分析的過程扮演要角。若以比喻說明,人工智能以運(yùn)算為腦,存儲(chǔ)器與儲(chǔ)存則為其心。
根據(jù)美光委托Forrester訪問建構(gòu)人工智能平臺(tái)的工程師和IT專家的結(jié)果顯示,開發(fā)人工智能系統(tǒng)時(shí),首要考量并非運(yùn)算,而是如何打造存儲(chǔ)器與儲(chǔ)存架構(gòu)以滿足龐大運(yùn)算需求。報(bào)告中有超過9成的受訪者表示,存儲(chǔ)器與儲(chǔ)存架構(gòu)攸關(guān)開發(fā)人工智能系統(tǒng)的成敗,儲(chǔ)存與存儲(chǔ)器吞吐量的重要性更勝于運(yùn)算,且運(yùn)算與存儲(chǔ)器間的距離越來越近。
在自駕車的存儲(chǔ)器需求方面,Eby也表示,未來每輛L5級(jí)自駕車,將會(huì)配置8-12個(gè)解析度高達(dá)4K-8K的顯示屏幕,而為了支援V2X連結(jié),存儲(chǔ)器每秒需處理0.5-1 TB的數(shù)據(jù)量,在車內(nèi)娛樂系統(tǒng)方面,存儲(chǔ)器頻寬需求每秒也將達(dá)150-300 GB。未來自駕車將會(huì)像飛機(jī)一樣有黑盒子,以每30秒持續(xù)錄制片段,紀(jì)錄車內(nèi)外狀況,因此存儲(chǔ)器頻寬需求每秒也達(dá)到1 GB。此外,在車輛生命周期中,會(huì)重復(fù)寫入的數(shù)據(jù)加起來將有150 PB(Petabyte),所以對(duì)存儲(chǔ)器與儲(chǔ)存的效能與耐用性要求會(huì)特別高。
未來將有越來越多邊緣裝置,甚至是車子也可以視為特殊樣貌的邊緣裝置,Eby說美光看到存儲(chǔ)器元件的機(jī)會(huì)。另外傳統(tǒng)資料中心演變成分散式的伺服器配置,類似未來5G的基地臺(tái)設(shè)置模式,美光也會(huì)過程中要滿足伙伴的存儲(chǔ)器需求。
Eby表示:“美光本身就是人工智能應(yīng)用的最佳案例。透過導(dǎo)入人工智能至生產(chǎn)廠區(qū),美光得以增加生產(chǎn)良率、促進(jìn)工作環(huán)境安全與提升整體效能。”Thomas T.Eby進(jìn)一步指出:“美光引入人工智能打造智慧制造,所得到的成果包括達(dá)到成熟良率的時(shí)間縮短25%、提升晶圓產(chǎn)出10%以及產(chǎn)品品質(zhì)事件減少35%,效果顯著?!?/p>