韓國(guó)媒體曾報(bào)導(dǎo)，英偉達(dá)高層表示，公司新一代GPU繪圖芯片將轉(zhuǎn)單給韓國(guó)三星，并采用內(nèi)含極紫外光刻技術(shù)（EUV）的7納米制程技術(shù)打造，舍去原本長(zhǎng)期合作對(duì)象臺(tái)積電。英偉達(dá)創(chuàng)辦人黃仁勳日前接受媒體訪問(wèn)時(shí)澄清，未來(lái)還是會(huì)將大多數(shù)7納米制程產(chǎn)品訂單交由臺(tái)積電生產(chǎn)，三星只會(huì)獲得少量訂單。

英偉達(dá)創(chuàng)辦人黃仁勳在蘇州舉行的GTC大會(huì)，回答媒體詢問(wèn)市場(chǎng)轉(zhuǎn)單傳聞，表示英偉達(dá)下一代7納米制程產(chǎn)品訂單，大多數(shù)仍交給臺(tái)積電生產(chǎn)，只有少量訂單交由三星代工。分配狀況是基于技術(shù)發(fā)展的整體考量。整體說(shuō)來(lái)，7納米制程產(chǎn)品訂單分配比例上，還是臺(tái)積電一家獨(dú)大。

之前有消息表示英偉達(dá)下一代7納米制程產(chǎn)品，除了臺(tái)積電，也將三星納入代工來(lái)源，也是因?yàn)榕c黃仁勳交情甚好的臺(tái)積電創(chuàng)辦人張忠謀退休后，可較無(wú)顧慮增加更多代工廠，以獲得較好的代工價(jià)格。黃仁勳反駁了此說(shuō)法。

黃仁勳表示，他與臺(tái)積電董事長(zhǎng)劉德音、總裁魏哲家一直是好朋友，且合作關(guān)系也非常緊密。英偉達(dá)靠著臺(tái)積電12納米制程技術(shù)打造的Turing系列繪圖芯片，就比對(duì)手7納米制程產(chǎn)品的性能更佳。未來(lái)7納米制程的產(chǎn)品，英偉達(dá)也會(huì)有優(yōu)秀效能，可說(shuō)沒(méi)有臺(tái)積電，英偉達(dá)就不會(huì)這么成功，所以臺(tái)積電是英偉達(dá)非常重要的合作伙伴。

最后，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手2019年也推出采用臺(tái)積電7納米制程的Navi繪圖芯片，且處理器龍頭英特爾也預(yù)計(jì)2020年加入獨(dú)立顯卡競(jìng)爭(zhēng)行列，推出Xe繪圖芯片，可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，全球繪圖芯片市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)超越2019年。至于大家關(guān)心英偉達(dá)的7納米制程產(chǎn)品究竟何時(shí)推出，黃仁勳的回答是，相關(guān)時(shí)程不方便透露。

英偉達(dá)下代7納米制程產(chǎn)品，黃仁勳：臺(tái)積電仍會(huì)取得大多數(shù)訂單最先出現(xiàn)在北京中代科技有限公司。

Nvidia昨日(12/18)宣布Nvidia DRIVE AGX Orin自駕車和機(jī)器軟件定義平臺(tái)，背后的SoC芯片Orin宣稱比起前一代，有7倍速度的效能跳躍，為世界上最先進(jìn)的自駕車和機(jī)器芯片。

Nvidia在GTC China大會(huì)亮相新的軟件定義平臺(tái)和SoC芯片，整合Nvidia GPU架構(gòu)與Arm Hercules CPU核心，效能部分能夠達(dá)成每秒200萬(wàn)億次深度學(xué)習(xí)或是電腦視覺(jué)識(shí)別相關(guān)運(yùn)算，比起前一代的Xavier SoC芯片快7倍。

另外除了效能大提升外，Nvidia也采用系統(tǒng)化的安全準(zhǔn)則ISO 26262 ASIL-D，確保訓(xùn)練過(guò)程中遵循規(guī)范。

Nvidia說(shuō)DRIVE AGX Orin平臺(tái)能夠?yàn)楹献骰锇樘峁腖evel 2到Level 5的自駕車AI模型訓(xùn)練，也都能透過(guò)CUDA和TensorRT的APIs和函式庫(kù)，撰寫程式更動(dòng)Orin或是Xavier SoC的功能。

Nvidia CEO黃仁勳指出，采用像是Orin可擴(kuò)充、可程式化、軟件定義的AI平臺(tái)，將能大大提升研發(fā)的速度，解決自駕車研究帶來(lái)的復(fù)雜問(wèn)題。

Nvidia Research首席研究分析師Sam Abuelsamid說(shuō)，Nvidia長(zhǎng)期投入交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)，運(yùn)用先進(jìn)平臺(tái)和工具，造就如今看來(lái)相當(dāng)豐富的生態(tài)系，Orin的推出問(wèn)世將進(jìn)一步改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)，催生下一輪的自駕車新成就。

Nvidia新SoC芯片速度快七倍，助車廠開發(fā)2022年出廠智慧車最先出現(xiàn)在北京中代科技有限公司。

近期，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)最熱門的消息，就是傳出臺(tái)積電與多年合作伙伴英偉達(dá)（NVIDIA）拆夥，將新一代7納米制程繪圖芯片（GPU）交由三星來(lái)代工，對(duì)市場(chǎng)投下震撼彈，又對(duì)臺(tái)積電的股價(jià)造成沖擊。不過(guò)，7日NVIDIA聲明表示，否認(rèn)7納米制程處理器將交給三星代工，合作對(duì)象仍是臺(tái)積電。

韓國(guó)媒體日前報(bào)導(dǎo)，韓國(guó)NVIDIA的高層宣布，公司新一代的繪圖芯片生產(chǎn)將下單給三星，尤其下內(nèi)含極紫外光（EUV）技術(shù)的7納米制程來(lái)代工，等于過(guò)去多年來(lái)臺(tái)積電與NVIDIA在先進(jìn)制程上的合作拆伙。

此消息一出，不但震撼了全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)界，也沖擊了后來(lái)臺(tái)積電在臺(tái)股的股價(jià)表現(xiàn)。

不過(guò)，根據(jù)NVIDIA在7日所發(fā)出的聲明指出，NVIDIA營(yíng)運(yùn)部執(zhí)行副總裁Debora Shoquist表示：“NVIDIA下一代繪圖處理器仍會(huì)由臺(tái)積電生產(chǎn)，近日傳聞并不正確。NVIDIA先前就和臺(tái)積電與三星兩間公司合作，未來(lái)也是。”等于正式打臉韓國(guó)媒體報(bào)導(dǎo)。

早在一個(gè)多月前市場(chǎng)就傳出三星搶單NVIDIA 7納米繪圖芯片消息，三星以臺(tái)積電售價(jià)60%低價(jià)搶單，使得目前營(yíng)狀況陷入瓶頸的NVIDIA欣然接受，答應(yīng)由臺(tái)積電轉(zhuǎn)單三星生產(chǎn)。直到近日，韓國(guó)媒體再度引述NVIDIA韓國(guó)高層的說(shuō)法，表示證實(shí)NVIDIA轉(zhuǎn)單傳聞。

而對(duì)于NVIDIA轉(zhuǎn)單的消息，市場(chǎng)上引起極大波瀾。不過(guò)，外資機(jī)構(gòu)大摩（摩根士丹利，Morgan Stanley）及小摩（摩根大通，JPMorgan）都在消息傳出后力挺臺(tái)積電，表示NVIDIA的7納米制程產(chǎn)品仍是會(huì)由臺(tái)積電生產(chǎn)。

大摩表示，NVIDIA和臺(tái)積電有緊密的伙伴關(guān)系，因此若真的下單給三星，也會(huì)以臺(tái)積電為主要供應(yīng)商，三星扮演第二供貨商的方式，指出NVIDIA轉(zhuǎn)單三星的報(bào)導(dǎo)太夸大。而小摩則是表示，就性能分析，三星雖急起直追，與臺(tái)積電同樣切入7納米EUV，但代工成果還是臺(tái)積電勝出。

英偉達(dá)辟謠 7納米合作對(duì)象仍是臺(tái)積電最先出現(xiàn)在北京中代科技有限公司。

近期，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)最熱門的消息，就是傳出臺(tái)積電與多年合作伙伴英偉達(dá)（NVIDIA）拆夥，將新一代7納米制程繪圖芯片（GPU）交由三星來(lái)代工，對(duì)市場(chǎng)投下震撼彈，又對(duì)臺(tái)積電的股價(jià)造成沖擊。不過(guò)，7日NVIDIA聲明表示，否認(rèn)7納米制程處理器將交給三星代工，合作對(duì)象仍是臺(tái)積電。

韓國(guó)媒體日前報(bào)導(dǎo)，韓國(guó)NVIDIA的高層宣布，公司新一代的繪圖芯片生產(chǎn)將下單給三星，尤其下內(nèi)含極紫外光（EUV）技術(shù)的7納米制程來(lái)代工，等于過(guò)去多年來(lái)臺(tái)積電與NVIDIA在先進(jìn)制程上的合作拆伙。

此消息一出，不但震撼了全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)界，也沖擊了后來(lái)臺(tái)積電在臺(tái)股的股價(jià)表現(xiàn)。

不過(guò)，根據(jù)NVIDIA在7日所發(fā)出的聲明指出，NVIDIA營(yíng)運(yùn)部執(zhí)行副總裁Debora Shoquist表示：“NVIDIA下一代繪圖處理器仍會(huì)由臺(tái)積電生產(chǎn)，近日傳聞并不正確。NVIDIA先前就和臺(tái)積電與三星兩間公司合作，未來(lái)也是?！钡扔谡酱蚰橅n國(guó)媒體報(bào)導(dǎo)。

早在一個(gè)多月前市場(chǎng)就傳出三星搶單NVIDIA 7納米繪圖芯片消息，三星以臺(tái)積電售價(jià)60%低價(jià)搶單，使得目前營(yíng)狀況陷入瓶頸的NVIDIA欣然接受，答應(yīng)由臺(tái)積電轉(zhuǎn)單三星生產(chǎn)。直到近日，韓國(guó)媒體再度引述NVIDIA韓國(guó)高層的說(shuō)法，表示證實(shí)NVIDIA轉(zhuǎn)單傳聞。

而對(duì)于NVIDIA轉(zhuǎn)單的消息，市場(chǎng)上引起極大波瀾。不過(guò)，外資機(jī)構(gòu)大摩（摩根士丹利，Morgan Stanley）及小摩（摩根大通，JPMorgan）都在消息傳出后力挺臺(tái)積電，表示NVIDIA的7納米制程產(chǎn)品仍是會(huì)由臺(tái)積電生產(chǎn)。

大摩表示，NVIDIA和臺(tái)積電有緊密的伙伴關(guān)系，因此若真的下單給三星，也會(huì)以臺(tái)積電為主要供應(yīng)商，三星扮演第二供貨商的方式，指出NVIDIA轉(zhuǎn)單三星的報(bào)導(dǎo)太夸大。而小摩則是表示，就性能分析，三星雖急起直追，與臺(tái)積電同樣切入7納米EUV，但代工成果還是臺(tái)積電勝出。

英偉達(dá)辟謠 7納米合作對(duì)象仍是臺(tái)積電最先出現(xiàn)在北京中代科技有限公司。

個(gè)人電腦圖形芯片知名廠商英偉達(dá)與智能手機(jī)/平板電腦IP設(shè)計(jì)巨頭Arm再度攜手。日前，英偉達(dá)宣布，其芯片加速平臺(tái)將兼容Arm處理器，共同開拓超級(jí)計(jì)算機(jī)市場(chǎng)。據(jù)了解，英偉達(dá)與Arm公司已是“老交情”。在此之前，兩家公司在自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器人、嵌入式芯片以及便攜式游戲等諸多領(lǐng)域已有近十年的合作基礎(chǔ)。目前，英偉達(dá)發(fā)布的超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX SuperPOD位列全球最快超級(jí)計(jì)算機(jī)第22名，主要用于自動(dòng)駕駛汽車AI訓(xùn)練。

英偉達(dá)攜手Arm布局超算

國(guó)際超級(jí)計(jì)算大會(huì)ISC 2019落下帷幕。在此期間，芯片巨頭公司英偉達(dá)推出了全球速度排名第22位的超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX SuperPOD，其AI基礎(chǔ)設(shè)施可滿足自動(dòng)駕駛車輛的算力要求。據(jù)英偉達(dá)官方披露，DGX SuperPOD的運(yùn)算能力可以達(dá)到每秒9.4千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算，主要工作為在自動(dòng)駕駛車輛訓(xùn)練數(shù)據(jù)中收集可用于道路規(guī)則訓(xùn)練算法的內(nèi)容。

在發(fā)布超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX SuperPOD的同時(shí)，英偉達(dá)表示，其超級(jí)計(jì)算機(jī)的加速平臺(tái)將在今年年底前與Arm處理器兼容。英偉達(dá)加速計(jì)算部門副總裁伊恩·巴克認(rèn)為，Arm能夠?yàn)槌?jí)計(jì)算提供開放架構(gòu)是促成此次合作的原因之一。

一直以來(lái)，英偉達(dá)深耕電腦圖形芯片，并在該市場(chǎng)具備強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)。Arm則注重為手機(jī)芯片提供底層處理技術(shù)，受其技術(shù)授權(quán)，多家知名廠商用其架構(gòu)制造芯片。此次兩家聯(lián)手，英偉達(dá)將于2019年底前，向Arm生態(tài)系統(tǒng)提供全堆棧的AI和高性能計(jì)算集群HPC軟件。雙方在深入合作后，英偉達(dá)將能為包括x86、POWER和Arm在內(nèi)的所有主流CPU架構(gòu)提供加速。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示，英偉達(dá)選擇與Arm合作，其可加速計(jì)算的運(yùn)算平臺(tái)CUDA和Arm的高能效CPU架構(gòu)相結(jié)合，將助力高性能計(jì)算集群HPC實(shí)現(xiàn)大幅提升，以達(dá)到百萬(wàn)兆級(jí)的算力。黃仁勛認(rèn)為，未來(lái)超級(jí)計(jì)算機(jī)是促進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的重要工具，建立百萬(wàn)兆級(jí)超級(jí)計(jì)算將能夠極大地?cái)U(kuò)展人類知識(shí)的邊界。隨著傳統(tǒng)計(jì)算規(guī)模擴(kuò)展步伐的停止，功率也將成為所有超級(jí)計(jì)算機(jī)的限制因素。據(jù)了解，目前英偉達(dá)運(yùn)算平臺(tái)CUDA已用于英特爾、IBM等公司的處理器中，協(xié)助CPU完成大規(guī)模計(jì)算的加速任務(wù)。英偉達(dá)副總裁兼加速計(jì)算總經(jīng)理Ian Buck表示，英偉達(dá)在融合Arm產(chǎn)品后，使用者可以完成大量的高性能計(jì)算集群HPC仿真和AI所需的繁重計(jì)算，并且Arm可以使用快速單線程來(lái)執(zhí)行CPU。

Arm首席執(zhí)行官Simon Segars表示，基于Arm的SoC正在完成前所未有的計(jì)算性能提升，實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)兆級(jí)的算力。目前高性能計(jì)算集群HPC已經(jīng)部署了Arm技術(shù)?！巴ㄟ^(guò)與英偉達(dá)合作，將CUDA加速引入Arm架構(gòu)，這一舉措對(duì)于HPC社區(qū)來(lái)說(shuō)，可謂是一大重要里程碑。”Simon Segars說(shuō)。

“Arm作為全球智能設(shè)備第一大主流芯片架構(gòu)提供商，全球超過(guò)90%的智能設(shè)備采用了Arm的芯片架構(gòu)。英偉達(dá)一直是Arm的客戶。此次合作，是英偉達(dá)聯(lián)合Arm這一生態(tài)合作伙伴，構(gòu)筑自身在人工智能芯片等領(lǐng)域的生態(tài)系統(tǒng)、提高自身核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要的一步。”分析師李振說(shuō)。

Arm獲得超算門票

與Arm合作，并不是英偉達(dá)在超級(jí)計(jì)算機(jī)上唯一的布局。早在今年年初，英偉達(dá)以69億美元的價(jià)格收購(gòu)以色列芯片制造商Mellanox，每股支付125美元現(xiàn)金。Mellanox主要生產(chǎn)高速網(wǎng)絡(luò)芯片，可將小型計(jì)算機(jī)連接成大型計(jì)算機(jī)，一些功能最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)中也使用這種芯片。英偉達(dá)收購(gòu)的因素之一，便是Mellanox可以在大型計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)堆棧中優(yōu)化大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。專家稱這一收購(gòu)是英偉達(dá)持續(xù)整合芯片制造商的舉措之一，因?yàn)槌?jí)計(jì)算機(jī)制造芯片商正是云服務(wù)時(shí)代下關(guān)鍵的一環(huán)。

英特爾也曾對(duì)Mellanox感興趣，據(jù)傳現(xiàn)金報(bào)價(jià)已達(dá)到以約60億美元。作為芯片大廠，英特爾一直在服務(wù)器數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭。然而，Arm從未放棄過(guò)英特爾壟斷的市場(chǎng)。早在數(shù)年前，Arm就發(fā)誓，將在2021年拿下服務(wù)器領(lǐng)域25%的市場(chǎng)份額，隨后AMD、高通、Marvell等重量級(jí)元老先后開始采用Arm架構(gòu)，開發(fā)服務(wù)器CPU，但效果慘不忍睹?，F(xiàn)今，AMD和Marvell相繼退出；高通Falkor Arm服務(wù)器架構(gòu)設(shè)計(jì)的靈魂人物Bhandarkar離職，團(tuán)隊(duì)解散。剩下的其他幾家采用Arm架構(gòu)的公司，在英特爾的圍剿下苦苦支撐。在服務(wù)器數(shù)據(jù)中心的戰(zhàn)場(chǎng)上，Arm進(jìn)展緩慢，“25%的市場(chǎng)份額”——這一目標(biāo)實(shí)現(xiàn)似乎頗具難度。

與英偉達(dá)在超級(jí)計(jì)算機(jī)市場(chǎng)的合作，為Arm提供了發(fā)展機(jī)遇。一直以來(lái)，Arm在終端設(shè)備的主流芯片架構(gòu)領(lǐng)域極具份量。但是在超級(jí)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，與英特爾相比，Arm并沒(méi)有很大的影響力。在多次進(jìn)軍服務(wù)器領(lǐng)域失利后，英偉達(dá)與Arm的此次合作，或?qū)锳rm提供邁入超級(jí)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的門票?！爱吘梗ミ_(dá)在超級(jí)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域還具有一定的影響力，再加上Arm架構(gòu)的開放性，勢(shì)必將推動(dòng)高性能計(jì)算產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。”李振說(shuō)。

英偉達(dá)有望實(shí)現(xiàn)超算最低功耗

一直以來(lái)，在數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)上，英偉達(dá)及其產(chǎn)品扮演著重要角色，但其重心依舊圍繞在游戲和圖形領(lǐng)域的處理器。在此領(lǐng)域之外，英特爾和Arm的處理器非常具有代表性。在全球微處理器指令架構(gòu)中，英特爾x86和Arm架構(gòu)主宰了半壁江山。英特爾x86主要以PC、服務(wù)器等高算力市場(chǎng)為主，Arm則專注于手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)等低功耗市場(chǎng)。

在PC領(lǐng)域，Arm再次躍躍欲試。2017年，高通、微軟、惠普、華碩等多家廠商共同合作推出了基于Arm架構(gòu)的Win10筆記本電腦。在此之前，由于Arm架構(gòu)處理器難以兼容Windows應(yīng)用，因此微軟、惠普、華碩等筆記本廠商一直猶豫不決。高通的加入為Arm獻(xiàn)上了“臨門一腳”，高通Arm架構(gòu)的驍龍芯片，目前可以搭載微軟的完整版Windows，這在很大程度上解決了Arm架構(gòu)芯片筆記本兼容Windows應(yīng)用的問(wèn)題。而此次英偉達(dá)與Arm的合作，目的在于“打造超級(jí)計(jì)算機(jī)”，而且是百萬(wàn)兆級(jí)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。

“多年來(lái)，英偉達(dá)一直在布局于高性能計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)，此次合作，英偉達(dá)將在高性能軟件等多領(lǐng)域，支持英國(guó)半導(dǎo)體設(shè)計(jì)公司Arm設(shè)計(jì)的處理器。此次合作將為英偉達(dá)這一產(chǎn)業(yè)巨頭，在超級(jí)計(jì)算機(jī)功率這一主要性能強(qiáng)化方面助力賦能。同時(shí)，這也是高性能計(jì)算產(chǎn)業(yè)的一次重大技術(shù)進(jìn)步?！崩钫裾f(shuō)。

對(duì)于超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，目前面對(duì)的最大問(wèn)題便是功耗，如何在支持強(qiáng)大的算力性能的同時(shí)，做到低功耗，是包括英特爾、IBM、英偉達(dá)等在內(nèi)的眾多企業(yè)考量的重要因素之一，而此次英偉達(dá)與Arm的合作，或?qū)樾袠I(yè)帶來(lái)一些突破。“對(duì)于Arm來(lái)說(shuō)，英偉達(dá)是其重要下游客戶。此次合作，將推動(dòng)超級(jí)計(jì)算機(jī)在功耗方面向前邁進(jìn)一大步。英偉達(dá)攜手Arm推出的超級(jí)計(jì)算機(jī)產(chǎn)品，有望在功耗上完成了業(yè)內(nèi)最節(jié)約的標(biāo)準(zhǔn)?！崩钫裾f(shuō)。

英偉達(dá)Arm攜手布局 超算功耗難題將破？最先出現(xiàn)在北京中代科技有限公司。

近日有消息傳出英偉達(dá)將新一代GPU訂單交由三星代工，使臺(tái)積電損失英偉達(dá)這位重要客戶，究其原因在于三星提供較低報(bào)價(jià)，進(jìn)一步使英偉達(dá)轉(zhuǎn)換代工伙伴，同時(shí)抵御AMD以7nm GPU產(chǎn)品線的強(qiáng)勢(shì)進(jìn)攻。

從英偉達(dá) GPU架構(gòu)與技術(shù)發(fā)展，看英偉達(dá)與臺(tái)積電合作狀況

單以英偉達(dá) GPU架構(gòu)發(fā)展脈絡(luò)來(lái)看，Pascal、Volta與Turing等三代架構(gòu)擔(dān)綱英偉達(dá)旗下如NB、桌上型計(jì)算機(jī)、車用與服務(wù)器等產(chǎn)品線的重要基礎(chǔ)。其產(chǎn)品線主要由臺(tái)積電負(fù)責(zé)代工，三星則針對(duì)Pascal架構(gòu)的GP107、GP108芯片進(jìn)行代工。

但三星代工的Pascal GPU僅涵蓋部份桌上型計(jì)算機(jī)與NB市場(chǎng)，在資料中心與服務(wù)器市場(chǎng)所需的Tesla P100則由臺(tái)積電負(fù)責(zé)，甚至該技術(shù)也動(dòng)用到臺(tái)積電CoWoS封裝技術(shù)；而進(jìn)入Volta與Turing時(shí)代，完全由臺(tái)積電負(fù)責(zé)量產(chǎn)。

事實(shí)上，英偉達(dá)技術(shù)發(fā)展不光GPU架構(gòu)有相當(dāng)幅度進(jìn)展，自Pascal時(shí)代，就針對(duì)資料中心與服務(wù)器應(yīng)用同時(shí)導(dǎo)入NVLink與HBM技術(shù)，試圖強(qiáng)化服務(wù)器整體系統(tǒng)的運(yùn)算表現(xiàn)，因此不難發(fā)現(xiàn)，從GPU到NVLink的導(dǎo)入都出自臺(tái)積電之手，更遑論臺(tái)積電也擁有HBM技術(shù)實(shí)力。

三星搶下英偉達(dá)訂單恐待商榷

回到三星代工英偉達(dá)新一代GPU產(chǎn)品線的議題上，單以目前英偉達(dá)在Turing GPU的產(chǎn)品線規(guī)劃，并未見(jiàn)到HBM與NVLink等技術(shù)導(dǎo)入，這也可以看出英偉達(dá)在HPC與資料中心市場(chǎng)的態(tài)度采取按兵不動(dòng)，但HBM與NVLink技術(shù)仍是英偉達(dá)產(chǎn)品策略的重要一環(huán)；換言之，英偉達(dá)極有機(jī)會(huì)在下一代GPU產(chǎn)品線導(dǎo)入其技術(shù)，以鞏固HPC等市場(chǎng)應(yīng)用。

三星若要單以低價(jià)搶得英偉達(dá)訂單，就必須在NVLink與HBM等技術(shù)上滿足英偉達(dá)需求，才能提高取得訂單代工機(jī)率。

再者，即便英偉達(dá)受到庫(kù)存過(guò)高所累，自2017年開始其財(cái)務(wù)表現(xiàn)相當(dāng)出色，英偉達(dá)是否會(huì)因?yàn)槿堑蛢r(jià)搶單而有所動(dòng)搖，恐怕還有待商榷。

若英偉達(dá)真的投向三星懷抱，唯一可能就是臺(tái)積電產(chǎn)能有限，迫使英偉達(dá)在無(wú)奈下轉(zhuǎn)向三星。由于2019～2020年全球智能型手機(jī)市場(chǎng)需求不振，使智能型手機(jī)處理器訂單減少，空出來(lái)的產(chǎn)能應(yīng)能填補(bǔ)其他客戶如英偉達(dá)需求。

傳英偉達(dá)轉(zhuǎn)向三星 哪些要素影響芯片巨頭對(duì)代工廠的抉擇？最先出現(xiàn)在北京中代科技有限公司。

NVIDIA 確定以 69 億美元收購(gòu)端對(duì)端乙太網(wǎng)絡(luò)與 InfiniBand 解決方案供應(yīng)商 Mellanox，預(yù)計(jì) 2019 年底前結(jié)束，據(jù) NVIDIA 官方表示，收購(gòu)案結(jié)束后，將可提升 NVIDIA 在 Non-GAAP 的毛利率、每股收益與現(xiàn)金流等表現(xiàn)。

Mellanox毛利率表現(xiàn)優(yōu)異，有助 NVIDIA 財(cái)報(bào)表現(xiàn)

就雙方營(yíng)收與毛利率表現(xiàn)來(lái)看，NVIDIA 營(yíng)收表現(xiàn)遠(yuǎn)高于 Mellanox，前者 2018 年單季財(cái)年?duì)I收（含 OEM / IP 業(yè)務(wù)）至少都是 30 億美元以上，而 Mellanox 2018 年單季營(yíng)收，大約介于 2.5 億至 2.9 億美元。以營(yíng)收面來(lái)看，收購(gòu)?fù)瓿珊蠖唐趦?nèi)有助整體營(yíng)收成長(zhǎng)率寫下亮眼表現(xiàn)；在毛利率方面，NVIDIA 近期毛利率約落在 56%~64%，而 Mellanox 近 2 年毛利率至少都維持 69% 以上水平，這也是為何 NVIDIA 官方釋出的訊息，一開始就提到雙方合并將有助 NVIDIA 財(cái)報(bào)表現(xiàn)。

▲ Mellanox 2017~2018 年季營(yíng)收與毛利率表現(xiàn)。（Source：Mellanox；拓墣產(chǎn)業(yè)研究院整理，2019.3）

▲ NVIDIA 2018~2019 年財(cái)會(huì)年度營(yíng)收與毛利率表現(xiàn)。（Source：NVIDIA；拓墣產(chǎn)業(yè)研究院整理，2019.3）

英特爾與 NVIDIA 關(guān)系更形微妙，AMD 拓展資料中心市場(chǎng)恐不易

單以 Mellanox 解決方案來(lái)看，不只是一家單純網(wǎng)通芯片供應(yīng)商，Mellanox 旗下亦有板卡、網(wǎng)絡(luò)交換器與網(wǎng)通軟件方案，主要客戶群除了服務(wù)器還有資料中心廠商外，例如騰訊、Netflix 與百度等，都是重要指標(biāo)客戶群，某種程度上，也可解釋為何 Mellanox 能擁有如此高毛利表現(xiàn)，與其說(shuō) Mellanox 是芯片供應(yīng)商，用網(wǎng)通方案供應(yīng)商來(lái)形容或許更貼切。其次，NVIDIA 也開始提供系統(tǒng)層級(jí)產(chǎn)品，象是服務(wù)器相關(guān)的 HGX 與 DGX 系列，車用領(lǐng)域則有針對(duì)自駕車專用的 Pegasus 系統(tǒng)，這也顯示 NVIDIA 有意強(qiáng)化垂直應(yīng)用的縱深布局。

此次收購(gòu)對(duì)于 NVIDIA，一來(lái)可強(qiáng)化和既有客戶如 Dell、HPE 與百度等合作關(guān)系，其次也可強(qiáng)化在資料中心市場(chǎng)的話語(yǔ)權(quán)。

資料中心基本上仍是服務(wù)器的處理器最關(guān)鍵，所以在該市場(chǎng)還是以英特爾馬首是瞻，其生態(tài)系統(tǒng)也以英特爾為核心展開，這也是為何 Arm 陣營(yíng)常年無(wú)法攻克該市場(chǎng)的首要原因。然資料中心另一關(guān)鍵，就是資料中心與服務(wù)器間的資料交換速度能否有效提升，藉此發(fā)揮整體綜效，強(qiáng)化服務(wù)業(yè)者的服務(wù)質(zhì)量。

▲ Mellanox 在各領(lǐng)域的重要指標(biāo)客戶。（Source：Mellanox，2019.3）

事實(shí)上，英特爾的確也具備資料中心所需的連網(wǎng)解決方案，倘若英特爾收購(gòu) Mellanox，就能搖身一變成為資料中心連網(wǎng)方案的龍頭供應(yīng)商，但 NVIDIA 此次收購(gòu)，反而讓 NVIDIA 與英特爾關(guān)系更加微妙。由于英特爾與 NVIDIA 的核心競(jìng)爭(zhēng)力分屬 CPU 與 GPU，處于「合作」大于「競(jìng)爭(zhēng)」的共存關(guān)系，盡管這幾年 AI 議題發(fā)酵，使得雙方頗有競(jìng)爭(zhēng)味道在，但就系統(tǒng)層面來(lái)看，雙方的解決方案還是可以共存。但 Mellanox 與英特爾在資料中心連網(wǎng)領(lǐng)域本是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，因此當(dāng) NVIDIA 完成收購(gòu)后，英特爾與 NVIDIA 在 2020 年的互動(dòng)關(guān)系，將是值得關(guān)注的重點(diǎn)。

至于已在資料中心市場(chǎng)頗有斬獲的 AMD，目前仍聚焦在 CPU 與 GPU 的方案提供，NVIDIA 確定收購(gòu) Mellanox 后，在英特爾與 NVIDIA 夾擊下，AMD 即便能殺出血路，但就市場(chǎng)影響力來(lái)看，恐怕仍遠(yuǎn)不及英特爾與 NVIDIA。

NVIDIA收購(gòu)Mellanox，牽動(dòng)與英特爾的競(jìng)合關(guān)系變化最先出現(xiàn)在北京中代科技有限公司。

隨著英偉達(dá)確定收購(gòu)Mellanox，英特爾官方幾乎在同一時(shí)間宣布成立CXL (Computing Express Link)聯(lián)盟。CXL是英特爾提出的最新資料傳輸技術(shù)，旨在提高效能，進(jìn)一步消除運(yùn)算密集工作負(fù)載中的瓶頸。

目前該聯(lián)盟成員有：阿里巴巴、Cisco、Dell EMC、Facebook、Google、HPE、華為與Microsoft，就英特爾官方信息來(lái)看，該技術(shù)應(yīng)是英特爾領(lǐng)軍，協(xié)同聯(lián)盟成員進(jìn)行開發(fā)與商用，將該技術(shù)成為業(yè)界共通標(biāo)準(zhǔn)，且首發(fā)版本預(yù)計(jì)2021年在英特爾資料中心平臺(tái)出現(xiàn)，涵蓋Xeon處理器、FPGA、GPU與SmartNIC等產(chǎn)品。

英偉達(dá)遞出NVLink共創(chuàng)雙贏，無(wú)奈英特爾不予理會(huì)

談到資料總線技術(shù)發(fā)展，業(yè)界普遍以PCIe作為主要規(guī)格，在資料中心與通訊基礎(chǔ)建設(shè)市場(chǎng)等，都是不可或缺的重要角色，事實(shí)上英特爾除了在運(yùn)算領(lǐng)域居龍頭地位外，在PCIe規(guī)格制定上也有相當(dāng)大的話語(yǔ)權(quán)，加上過(guò)去和Microsoft已有相當(dāng)密切合作，無(wú)怪乎英特爾在資料中心市場(chǎng)生態(tài)系統(tǒng)中的地位難以撼動(dòng)。

就運(yùn)算特性來(lái)說(shuō)，針對(duì)圖像運(yùn)算或游戲執(zhí)行，乃至極為大量的資料運(yùn)算工作負(fù)載，CPU運(yùn)算能力仍遠(yuǎn)不及GPU，這也是英偉達(dá)這幾年能快速在資料中心市場(chǎng)竄升的主要原因。

但英偉達(dá)也意識(shí)到，若要全面提升資料中心的性能表現(xiàn)，光是GPU運(yùn)算性能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，若能在資料搬運(yùn)速度有進(jìn)一步提升，透過(guò)兩者相輔相成，將為資料中心發(fā)展帶來(lái)革命性突破，因此英偉達(dá)在2014年提出NVLink技術(shù)，試圖提升CPU與GPU間的資料傳輸速度，NVLink傳輸速度相較于PCIe Gen3，約莫有3～5倍的性能表現(xiàn)，在發(fā)表初期英偉達(dá)也攜手IBM，希望能廣獲市場(chǎng)認(rèn)同。

不過(guò)如前所提，在英特爾資料中心市場(chǎng)地位仍無(wú)可撼動(dòng)的情況下，即便英偉達(dá)推出NVLink，若英特爾不買單且未釋出善意對(duì)接該技術(shù)，NVLink仍舊無(wú)法有效推廣，深入到各大OEM與服務(wù)器代工廠商上，最后英偉達(dá)只能唱獨(dú)角戲，讓NVLink在HGX-1等服務(wù)器相關(guān)產(chǎn)品上發(fā)揚(yáng)光大。

英特爾成立CXL聯(lián)盟，牽制英偉達(dá)發(fā)展動(dòng)能

英特爾成立CXL聯(lián)盟，顯然是想挾自身在資料中心市場(chǎng)的影響力，從資料總線市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)地位，進(jìn)一步躍升為共主地位，將CXL轉(zhuǎn)成業(yè)界共通標(biāo)準(zhǔn)。隨著AI、云端運(yùn)算抑或近期興起的邊緣運(yùn)算等技術(shù)，如何有效提升整體系統(tǒng)乃至資料中心綜效，成了產(chǎn)業(yè)能否進(jìn)一步發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急，因此基于此前提下的三大必備要素：高速運(yùn)算、資料總線與網(wǎng)絡(luò)速度，就成為芯片商必然的布局重點(diǎn)。

綜上所述，觀察目前英特爾與英偉達(dá)在資料中心市場(chǎng)發(fā)展情況，前者挾其CPU絕對(duì)優(yōu)勢(shì)使自身供應(yīng)商地位不變外，更擁有FPGA、乙太網(wǎng)絡(luò)芯片方案，以及PCIe技術(shù)規(guī)格制定的話語(yǔ)權(quán)；后者如未遭各國(guó)政府阻撓，也將確定收購(gòu)Mellanox，但英特爾提出CXL策略聯(lián)盟，無(wú)疑要牽制英偉達(dá)近期在資料中心的快速興起，才會(huì)選擇此時(shí)發(fā)布該消息，因此接下來(lái)資料中心市場(chǎng)發(fā)展，英特爾與英偉達(dá)間的角力恐將逐漸升溫。

英偉達(dá)與英特爾的資料中心爭(zhēng)奪戰(zhàn)：相互牽制，勝負(fù)難分最先出現(xiàn)在北京中代科技有限公司。

繪圖芯片大廠英偉達(dá)（NVIDIA）在今年的繪圖處理器技術(shù)大會(huì)（GTC）中，并沒(méi)有宣布新一代7納米繪圖芯片Ampere（安培）的任何訊息，就連NVIDIA何時(shí)可能采用7納米制程也沒(méi)有任何時(shí)間表。然而NVIDIA總裁暨執(zhí)行長(zhǎng)黃仁勛說(shuō)，選擇12納米是因?yàn)檫@是對(duì)NVIDIA最好的制程，未來(lái)會(huì)聚焦在運(yùn)算效率及架構(gòu)上，并不急于進(jìn)入7納米世代。

業(yè)界人士指出，NVIDIA已透露在目前主流的繪圖芯片Turing（圖靈）之后的下一代繪圖芯片會(huì)是Ampere，預(yù)期推出的時(shí)間應(yīng)會(huì)落在明（2020）年之后，并且會(huì)采用屆時(shí)已經(jīng)十分成熟的7納米制程。也就是說(shuō)，NVIDIA今年內(nèi)不會(huì)是臺(tái)積電7納米量產(chǎn)客戶。

超微在今年全面轉(zhuǎn)進(jìn)7納米，包括Zen 2架構(gòu)處理器采用臺(tái)積電7納米生產(chǎn)，Vega繪圖芯片也導(dǎo)入臺(tái)積電7納米制程。根據(jù)超微技術(shù)藍(lán)圖，新一代Navi繪圖芯片會(huì)再度采用7納米制程，而且明年開始包括新一代Zen 3架構(gòu)處理器及Arcturus繪圖芯片，會(huì)再進(jìn)行制程微縮，直接采用臺(tái)積電支援極紫外光（EUV）的7+納米制程投片。

超微在7納米及更先進(jìn)制程的推進(jìn)積極，但NVIDIA自去年以來(lái)一直沒(méi)有跨入7納米制程的動(dòng)作。事實(shí)上，NVIDIA去年推出的Turing架構(gòu)繪圖芯片，采用臺(tái)積電優(yōu)化后的12納米制程量產(chǎn)，至于新一代Ampere繪圖芯片雖傳出可能導(dǎo)入7納米，但NVIDIA至今并沒(méi)有推出時(shí)間表。也因此，市場(chǎng)十分好奇NVIDIA在先進(jìn)制程的策略是否出現(xiàn)變化。

黃仁勛對(duì)此表示，臺(tái)積電等晶圓代工廠提供7納米晶圓制程服務(wù)，是開放給他所有的客戶使用，要做7納米制程并不難，但NVIDIA要的是讓自家產(chǎn)品更具價(jià)值及競(jìng)爭(zhēng)力，而并不是采用最先進(jìn)制程就會(huì)讓芯片效能及效率最佳化。就好像對(duì)手新產(chǎn)品沒(méi)有光線追蹤，用7納米只能勉強(qiáng)追上NVIDIA腳步。

黃仁勛指出，NVIDIA有許多優(yōu)秀的工程師及員工，Turing繪圖芯片功能強(qiáng)大，在人工智能（AI）應(yīng)用上有許多突出表現(xiàn)，現(xiàn)在采用12納米的選擇，對(duì)NVIDIA來(lái)說(shuō)是最好的。繪圖芯片應(yīng)用已進(jìn)入AI及資料科技的新時(shí)代，NVIDIA未來(lái)會(huì)持續(xù)聚焦在提供更好的運(yùn)算效率及架構(gòu)。也就是說(shuō)，現(xiàn)在不急著進(jìn)入7納米。

英偉達(dá)：不急推7納米繪圖芯片最先出現(xiàn)在北京中代科技有限公司。

相對(duì)于前兩年英偉達(dá)舉辦的 GTC（GPU Technology Conference） 來(lái)說(shuō)，今年 GTC 在 GPU 技術(shù)架構(gòu)和硬件創(chuàng)新的進(jìn)展并不明顯。在 Keynote 環(huán)節(jié)，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛發(fā)布了一款定價(jià) 99 美元的 Jetson Nano——除此之外，并沒(méi)有此前預(yù)想中的新架構(gòu)，或者“大核彈”。

盡管如此，在現(xiàn)場(chǎng)見(jiàn)證了 Keynote 之后，感受到了黃仁勛的激情，以及他在打造基于現(xiàn)有的 GPU 技術(shù)的應(yīng)用生態(tài)方面的努力。無(wú)論是基于圖靈架構(gòu)和 RTX 技術(shù)的 Nvidia Omniverse 和 NVIDIA RTX Servers 服務(wù)器，還是七家世界級(jí)的廠商將推出基于 NVIDIA T4 GPU 和 NVIDIA CUDA-X AI 加速庫(kù)的服務(wù)器，都讓人體會(huì)到英偉達(dá)在技術(shù)應(yīng)用生態(tài)方面的著力。

實(shí)際上，黃仁勛依舊在強(qiáng)調(diào)這句話：買的（GPU）越多，省的（Money）越多。

黃仁勛：數(shù)據(jù)中心將成為巨無(wú)霸，但 AI 加速計(jì)算才是未來(lái)

在 GTC 大會(huì)正式舉行的第二天，黃仁勛出現(xiàn)在媒體參與的 Q&A 環(huán)節(jié)，他首先重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了本次 GTC 的兩個(gè)核心關(guān)鍵詞——Ray-Tracing 和 Data Science，隨后回答了眾多外界關(guān)注的關(guān)鍵問(wèn)題，比如說(shuō)未來(lái)的 GPU 技術(shù)路線、對(duì)以色列公司 Mellanox 的收購(gòu)，數(shù)據(jù)中心的未來(lái)、摩爾定律的終結(jié)等。

筆者也針對(duì)本次 Q&A 的關(guān)鍵內(nèi)容進(jìn)行了提取。

一、關(guān)于英偉達(dá)對(duì)于 Mellanox 的收購(gòu)

在本次 GTC 正式開幕前一周，英偉達(dá)宣布了對(duì)以色列科技公司收購(gòu)，這是英偉達(dá)歷史上以來(lái)最大的一筆收購(gòu)。對(duì)此，黃仁勛提到了以下幾點(diǎn)：

在摩爾定律放緩的時(shí)期，網(wǎng)絡(luò)軟件堆棧必須盡可能轉(zhuǎn)移到架構(gòu)上，為 CPU 減負(fù)；現(xiàn)在，CPU 是一種有限的資源，所以必須盡可能地把工作從 CPU 中減負(fù)出來(lái)。Mellanox 是 CPU 減負(fù)領(lǐng)域的一流企業(yè)。

在數(shù)據(jù)中心中，計(jì)算架構(gòu)不再停留在節(jié)點(diǎn)上，而是將擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)都將涉及英偉達(dá)的 GPU。英偉達(dá)有能力與第一大互聯(lián)技術(shù)公司 Mellanox 緊密合作，整個(gè)行業(yè)非常歡迎它。

英偉達(dá)對(duì) Mellanox 收購(gòu)一案獲得監(jiān)管部門的批準(zhǔn)表示樂(lè)觀，這將使得英偉達(dá)加速創(chuàng)新并推進(jìn)技術(shù)發(fā)展，以更好地服務(wù)于客戶。因?yàn)槲覀內(nèi)狈W(wǎng)絡(luò)技術(shù)，而我們的目標(biāo)是推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，為數(shù)據(jù)中心節(jié)省成本。而英偉達(dá)的客戶普遍表示支持并樂(lè)見(jiàn)其成。

英偉達(dá)并不經(jīng)常收購(gòu)公司，因?yàn)樗矚g與別人合作，而英偉達(dá)也是一個(gè)開放的平臺(tái)（比如說(shuō) CUDA、DGX），同時(shí)英偉達(dá)的業(yè)務(wù)模式必須是開放的。但是之所以收購(gòu) Mellanox，是因?yàn)殡p方之間長(zhǎng)達(dá) 10 年的合作，而英偉達(dá)認(rèn)為 Mellanox 在高速、高性能計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方面非常擅長(zhǎng)。

英偉達(dá)為什么愿意以如此高價(jià)進(jìn)行收購(gòu)呢？因?yàn)?Mellanox 值這個(gè)價(jià)——這不是成本的問(wèn)題，而是價(jià)值的問(wèn)題。

二、關(guān)于 3D 和堆疊技術(shù)、7nm 技術(shù)

本次 GTC 上，英偉達(dá)沒(méi)有推出此前被廣泛預(yù)測(cè)的 7nm GPU 架構(gòu)，這也引起外界的質(zhì)疑：在處理技術(shù)放緩的情況下，英偉達(dá)將如何看待 3D 和堆疊技術(shù)？而面的 AMD 已經(jīng)推出的 7nm CPU，英偉達(dá)會(huì)否會(huì)在 7nm 方面有所動(dòng)作？

對(duì)此，黃仁勛表示：

Tesla V100 已經(jīng)是處理量最大的 3D 封裝硅片，而英偉達(dá)也是臺(tái)積電最大的芯片堆疊客戶。事實(shí)上，3D 堆疊已經(jīng)有 5 年的歷史了，有些人甚至用它來(lái)堆疊手機(jī)芯片，這樣可以降低封裝高度。這種技術(shù)已經(jīng)存在一段時(shí)間了，它不是新東西。

但是對(duì)于英偉達(dá)來(lái)說(shuō)，不僅需要 3D 堆疊，也需要 2D 堆疊。而英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 2D 堆疊的方法就是 NVLink。英偉達(dá)也需要一定規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，這不再是為了 2D 堆疊，而是為了提升處理量。為此，英偉達(dá)需要通過(guò) Mellanox 來(lái)實(shí)現(xiàn)，將多個(gè) GPU 與大型計(jì)算引擎相連。

未來(lái)，數(shù)據(jù)中心將成為一個(gè)巨大的計(jì)算引擎，而且數(shù)據(jù)中心的體積也要不斷減小，而計(jì)算效果卻非常驚人——這需要具備高性能技術(shù)方面的專長(zhǎng)，也是 Mellanox 擅長(zhǎng)的。

而針對(duì)外界關(guān)注的 7nm 技術(shù)和下一代 GPU 的發(fā)展，黃仁勛表示：

實(shí)際上 7nm 技術(shù)已經(jīng)公開發(fā)售，臺(tái)積電也希望能夠賣給我們；我要想買它也非常容易。但是對(duì)于英偉達(dá)來(lái)說(shuō)，我要考慮的問(wèn)題是，購(gòu)買 7nm 的要義和益處是什么？對(duì) NVIDIA 來(lái)說(shuō)，從臺(tái)積電購(gòu)買 7nm 處理器技術(shù)，并不會(huì)讓我們成為一家好公司，只會(huì)讓臺(tái)積電變得更好。而英偉達(dá)的與眾不同之處在于，我們?cè)谌魏螘r(shí)候都能開發(fā)最具能效的 GPU，而且利用的是最具成本效益的技術(shù)。實(shí)際上，我們的工程師也是架構(gòu)師，他們必須開發(fā)最具能效的 GPU，比如 Turing；我們的貢獻(xiàn)是兼顧效率與最佳架構(gòu)——我們?yōu)?Turing 選擇了最佳的技術(shù)，即 12 nm。

三、關(guān)于軟硬件關(guān)系、RTX 的技術(shù)應(yīng)用

對(duì)于本次 GTC 來(lái)說(shuō)，最新發(fā)布的 CUDA-X 加速庫(kù)成為一個(gè)亮點(diǎn)，同時(shí)數(shù)據(jù)中心和 RTX 技術(shù)成為重中之重，GPU 硬件被提及的次數(shù)很明顯少了很多。當(dāng)被問(wèn)及為什么硬件在 GTC 2019 的角色被相對(duì)弱化時(shí)， 黃仁勛表示：

你之所以會(huì)聽到很多關(guān)于軟件的內(nèi)容，是因?yàn)椋喝绻覀儾粸橛布_發(fā)軟件，那么硬件將沒(méi)有用武之地；（正是因?yàn)橛邢鄳?yīng)的）軟件存在，才使硬件變得出色。如果我們不自己開發(fā)軟件，那么市場(chǎng)上將只有適用于 CPU 的軟件。英偉達(dá)的業(yè)務(wù)是向新市場(chǎng)銷售計(jì)算機(jī)平臺(tái)，如果我們想這樣做，我們必須打造新的軟件架構(gòu)（比如說(shuō) CUDA-X）。在這方面沒(méi)人會(huì)幫我們，我必須親力親為。

而面對(duì)外界對(duì)于基于圖靈架構(gòu)的 RTX 市場(chǎng)銷售和技術(shù)應(yīng)用情況的質(zhì)疑，黃仁勛回應(yīng)稱：

RTX 在最初八周內(nèi)的增長(zhǎng)幾乎比 Pascal 快50%。然而，人們?yōu)槭裁磿?huì)覺(jué)得 RTX的應(yīng)用放緩？這是因?yàn)楫?dāng)我們首次向市場(chǎng)推出該產(chǎn)品時(shí)，我們有加密產(chǎn)品的庫(kù)存，我們不能推出整個(gè)系列——我想這樣做，但是不能?，F(xiàn)在，我們已推出了整個(gè)系列，它們都表現(xiàn)得很出色。

另外，伴隨著 RTX 服務(wù)器的推出，外界也開始關(guān)心 RTX 技術(shù)何時(shí)能夠納入到 Geforce Now（簡(jiǎn)稱為 GFN）中去并面向公眾開放，對(duì)此，黃仁勛回應(yīng)了如下要點(diǎn)：

目前新制造的 GFN 服務(wù)器都采用了光線追蹤技術(shù)。

目前 GFN 的等待名單里有 300000 玩家和 100 萬(wàn)用戶。首要挑戰(zhàn)是要確保能大規(guī)模、高質(zhì)量地提供這項(xiàng)服務(wù)，其次就是必須降低成本，以便減低客戶成本，讓他們?nèi)ネ婷赓M(fèi)的游戲。另外，第三個(gè)挑戰(zhàn)就是確保 GFN 能夠覆蓋全球更多的國(guó)家，而不僅僅是西方國(guó)家。

預(yù)計(jì)光線追蹤將在 2019 年第三第四季度開放。

四、關(guān)于摩爾定律的終結(jié)和數(shù)據(jù)中心的未來(lái)

在本次 GTC 上，以數(shù)據(jù)中心為載體的數(shù)據(jù)科學(xué)（Date Science）也是黃仁勛談到的重點(diǎn)內(nèi)容。當(dāng)被問(wèn)及對(duì)英特爾最新架構(gòu)的看法時(shí)，黃仁勛表示：

首先我認(rèn)為英特爾也認(rèn)識(shí)到了加速計(jì)算是未來(lái)的發(fā)展方向。整個(gè)行業(yè)不再認(rèn)為 CPU 和 GPU 是互斥的，這當(dāng)然是件好事，因?yàn)槟菞l路已經(jīng)走不通了。我們要承認(rèn)，我們需要新的方法去引領(lǐng)行業(yè)向前發(fā)展。其次，我們僅占全球 HPC 總量的一小部分在全球超級(jí)計(jì)算機(jī)企業(yè)（500 強(qiáng)企業(yè)）中，英特爾有充分理由占據(jù)非常大的份額。英特爾是一家競(jìng)爭(zhēng)力很強(qiáng)的公司。我期待他們奮勇向前，我們也將積極面對(duì)挑戰(zhàn)，最后受益的將是全世界的用戶和研究人員。第三，我不太確定，英特爾最新架構(gòu)是設(shè)計(jì)本身的成功，還是原有技術(shù)的延展。但我認(rèn)為非常好的是，英特爾這個(gè)聲明基本是在討論加速計(jì)算；它是在說(shuō)：“來(lái)點(diǎn)真格的吧，加速我們的堆棧”。

而關(guān)于目前數(shù)據(jù)中心發(fā)展所受的限制，黃仁勛最后表示：

其實(shí)很簡(jiǎn)單，目前對(duì)數(shù)據(jù)中心的唯一限制就是：摩爾定律的終結(jié)。我們深知，未來(lái)計(jì)算負(fù)荷呈指數(shù)趨勢(shì)增長(zhǎng)。如果摩爾定律已經(jīng)終結(jié)了，唯一的方式將是構(gòu)建更多的數(shù)據(jù)中心。我相信，將來(lái)的趨勢(shì)是增加數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)荷，這樣，數(shù)據(jù)中心的計(jì)算能力將會(huì)以 10 倍的速度提升，其結(jié)果是：軟件創(chuàng)新將會(huì)突飛猛漲，計(jì)算能力將進(jìn)一步增強(qiáng)，而這會(huì)推動(dòng)更多的創(chuàng)新。

黃仁勛：數(shù)據(jù)中心將成為巨無(wú)霸，但 AI 加速計(jì)算才是未來(lái)最先出現(xiàn)在北京中代科技有限公司。