國內(nèi)首款超低功耗智能芯片在肥問世

國內(nèi)首款超低功耗智能芯片在肥問世

7月16日,合肥恒爍半導(dǎo)體科技公司與中國科大團(tuán)隊歷時兩年共同研發(fā)的基于NOR閃存架構(gòu)的存算一體(Computing In Memory)AI芯片系統(tǒng)演示順利完成。這標(biāo)志著,具有我國自主知識產(chǎn)權(quán),國內(nèi)首創(chuàng)、國際領(lǐng)先的超低功耗存算一體的人工智能芯片在肥問世。

研發(fā)團(tuán)隊成員之一、中國科大博士陶臨風(fēng)介紹,存算一體就是把存儲和計算結(jié)合在一起。在傳統(tǒng)計算過程中,計算單元需要將數(shù)據(jù)從存儲單元中提取出來,處理完成后再寫回存儲單元。而存算一體則省去數(shù)據(jù)搬運過程,有效提升計算性能。相較于傳統(tǒng)芯片,存算一體人工智能芯片具有能耗低、運算效率高、速度快和成本低的特點。

據(jù)了解,該芯片是一款具有邊緣計算和推理的人工智能(AI)芯片,能實時檢測通過攝像頭拍攝的人臉頭像并給出計算概率,準(zhǔn)確且穩(wěn)定,可廣泛應(yīng)用于森林防火中的人臉識別與救援、心電圖的實時監(jiān)測、人工智能在人臉識別上的硬件解決方案等。

據(jù)官網(wǎng)介紹,合肥恒爍半導(dǎo)體科技公司于2015年2月在合肥市注冊,在上海浦東高科技園區(qū)設(shè)有研發(fā)中心,并且在中科大先研院設(shè)有3D NAND聯(lián)合開發(fā)實驗室和測試中心。此外,公司已和多家晶圓生產(chǎn)和封裝廠建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,共同開發(fā)NAND 、NOR閃存、EEPROM和其它新型存儲器產(chǎn)品。

5G時代,邊緣計算成AI芯片發(fā)力點

5G時代,邊緣計算成AI芯片發(fā)力點

人工智能(AI)芯片首先是在云端服務(wù)器市場得到應(yīng)用,隨后向終端領(lǐng)域擴(kuò)展,然而目前在5G商用大潮的推動下,邊緣計算(edge computing)開始受到重視,越來越多邊緣服務(wù)器被鋪設(shè),人工智能在邊緣側(cè)的應(yīng)用也逐漸展開。未來一段時間,邊緣計算將成為AI芯片發(fā)展最快的新領(lǐng)域。這也意味著,人工智能最終將在“云—邊—端”的全產(chǎn)業(yè)鏈條上實現(xiàn)覆蓋。

邊緣計算重要性持續(xù)增加

4G改變生活,5G改變社會。5G的到來將使無線通信技術(shù)從服務(wù)人向著服務(wù)行業(yè)、賦能產(chǎn)業(yè)升級的層次演進(jìn)發(fā)展,進(jìn)而催生出大量新興業(yè)態(tài)。中國信科副總經(jīng)理、無線移動通信國家重點實驗室主任陳山枝對記者介紹了5G網(wǎng)絡(luò)定義的三大應(yīng)用場景:eMBB(增強(qiáng)型移動寬帶)、mMTC(海量機(jī)器類通信)、uRLLC(超可靠、低時延通信)。更加強(qiáng)調(diào)高帶寬、低延時和海量設(shè)備連接是5G時代信息通信的主要特征。

而要想實現(xiàn)這樣的網(wǎng)絡(luò)性能不可能單純依靠云端服務(wù)器對終端設(shè)備提供的算力支持,勢必更多地依靠邊緣設(shè)備。邊緣計算的重要性在5G時代將不斷凸顯出來。Gartner的分析報告顯示,目前,大約10%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理的。到2022年,Gartner預(yù)測這一數(shù)字將增長到50%。谷歌也稱,如果移動網(wǎng)站在3秒內(nèi)沒有加載,53%的訪問者會放棄它??梢哉f隨著5G時代的到來,數(shù)據(jù)的處理向邊緣側(cè)轉(zhuǎn)移已是大勢所趨。

這種情況在人工智能領(lǐng)域也有所體現(xiàn)。此前,由于無線網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)處理主要依賴云端服務(wù)器,因此人工智能的應(yīng)用更多集中于云端服務(wù)器,但是隨著5G時代的到來,邊緣計算逐漸將智能化處理從云端轉(zhuǎn)向邊緣,比如自動駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療以及智慧城市等。

對此,有專家預(yù)測,這些智能終端產(chǎn)品或解決方案,都不允許超過數(shù)毫秒的時延,并對于抖動或時延變化極其敏感。未來,如果沒有邊緣計算的支持,將有很多應(yīng)用可能都無法實現(xiàn)。

邊緣計算AI芯片開發(fā)受重視

“在發(fā)展過程中,AI芯片首先是受到了云端服務(wù)器市場的關(guān)注和應(yīng)用,國際公司如Google的TPU、亞馬遜的Inferentia、英特爾的SpringCrest,國內(nèi)公司如寒武紀(jì)的MLU100、百度的昆侖、華為的升騰、比特大陸的算豐,都是面向云計算所開發(fā)。其次,AI芯片在終端SoC市場的發(fā)展也較快,由于移動智能終端的競爭趨于白熱化,華為、高通等公司紛紛推出專屬SoC搭載AI加速模組,以實現(xiàn)終端側(cè)的人工智通計算,AI加速模組IP的提供商也有ARM、Cadence、CEVA、寒武紀(jì)等公司。”清華大學(xué)電子工程系教授汪玉指出。

不過,隨著邊緣計算的發(fā)展,面向邊緣計算的AI芯片也開始受到越來越多的重視。去年,華為發(fā)布了Ascend系列芯片,其中Ascend 310芯片定位中高端,其8W/8TFlops的性能下可覆蓋智能攝像頭市場,可進(jìn)擊自動駕駛市場,華為已經(jīng)與奧迪合作,發(fā)布了基于Ascend 310芯片的自動駕駛邊緣服務(wù)器MDC600,算是針對邊緣服務(wù)器市場的一次重要嘗試。Nvidia的Xavier芯片,峰值算力30TOPS,功耗30W,主要面向自動駕駛,同樣是邊緣計算的產(chǎn)品之一。比特大陸發(fā)布的第二代AI芯片BM1682自帶視頻解碼和后處理操作且集成了CPU,面向視頻監(jiān)控,同樣可應(yīng)用于邊緣計算服務(wù)器。

“新的邊緣啟用、數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用和工作負(fù)載將由AI提供支持。AI將用于分析和解釋來自這些應(yīng)用程序的數(shù)據(jù),以幫助人們在某些情況下,實時做出關(guān)鍵決策?!蓖粲癖硎尽?/p>

可以預(yù)計邊緣計算會成為未來最重要的人工智能硬件市場之一。在未來無論是相關(guān)應(yīng)用還是相關(guān)芯片都將有更多公司大手筆投入,從而推動人工智能的進(jìn)一步發(fā)展。

中國AI芯片市場將進(jìn)一步擴(kuò)大

目前,中國5G商用已經(jīng)啟動。伴隨5G商用幅射面的不斷擴(kuò)大,人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,中國AI芯片市場將進(jìn)一步擴(kuò)大。中國AI芯片廠商如何利用這個發(fā)展機(jī)遇加快搶占邊緣側(cè)市場陣地呢?

首先應(yīng)當(dāng)明確的是,邊緣計算等AI芯片目前最大的應(yīng)用市場其實是在中國。隨著越來越多人工智能應(yīng)用的落地,華為、商湯、曠視、比特大陸等企業(yè)紛紛推出優(yōu)秀的產(chǎn)品并在市場上站住了腳跟。這一方面加速了基于人工智能的應(yīng)用成熟,另一方面也給AI芯片帶來了市場,從而為人工智能完整產(chǎn)業(yè)鏈的成熟帶來了機(jī)會。

此外,汪玉提出建議,目前AI芯片設(shè)計面臨著太多種的樞架,如TF、Pytorch、Caffe、Mxnet等。同時現(xiàn)存的芯片平臺也有很多,如CPU、GPU、FPGA、ASIC等。這就給AI芯片的設(shè)計開發(fā)帶來了極大的挑戰(zhàn)。如果能有公司設(shè)計開發(fā)出一款中間層性質(zhì)的平臺產(chǎn)品,由它來向上支持不同類型的設(shè)計框架,向下支持各種芯片平臺,并最終服務(wù)于各個人工智能公司,將大大降低AI芯片設(shè)計中的復(fù)雜度,提高工作效率。這其中蘊(yùn)含著巨大的商機(jī)。

汪玉也呼吁應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合,以技術(shù)為基本出發(fā)點,營造出有利于創(chuàng)新發(fā)展的環(huán)境。通過這一系列的努力,中國完全可以抓住新一輪由5G商用所趨動的邊緣計算市場商機(jī)。

接連出臺兩個“五年計劃” 深圳布局集成電路、人工智能搶占C位

接連出臺兩個“五年計劃” 深圳布局集成電路、人工智能搶占C位

廣東去年8月公布了《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,廣州深圳都加緊布局。目前,以京津冀、長三角、粵港澳為代表的三大人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)初步形成,其人工智能企業(yè)總數(shù)占全國的86%。

深圳作為科技創(chuàng)新的一面旗幟,近日步伐加快,先后出臺了《進(jìn)一步推動集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2019-2023年)》(以下簡稱“集成電路五年計劃”)以及《深圳市新一代人工智能發(fā)展行動計劃(2019-2023年)》(以下簡稱“人工智能五年計劃”)。在這兩個五年計劃中,能看到深圳對于集成電路和人工智能行業(yè)發(fā)展的思索和對未來的謀劃。可以說,在這一波搶占集成電路和人工智能C位的賽道上,深圳正式出手了。

目標(biāo):到2023年“AI+IC”都要達(dá)到全球領(lǐng)先水平

“集成電路五年計劃”目標(biāo)是:到2023年產(chǎn)業(yè)整體銷售收入突破2000億元,引進(jìn)和培育10家銷售收入20億元以上的骨干企業(yè),制造能力初步具備全球競爭力,設(shè)計水平整體進(jìn)入全球領(lǐng)軍陣營,第三代半導(dǎo)體技術(shù)能力對關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域形成有力支撐。

“人工智能五年計劃”目標(biāo)是:在5年內(nèi)打造10個重點產(chǎn)業(yè)集群,全市人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破300億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到6000億元,將深圳發(fā)展成為我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新策源地和全球領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)業(yè)高地。

這不只是經(jīng)濟(jì)數(shù)字上的目標(biāo),實際上兩個“五年計劃”中都強(qiáng)調(diào),“五年后在集成電路和人工智能產(chǎn)業(yè),深圳都要達(dá)到全球領(lǐng)先的水平”。這意味著不僅要掌握核心技術(shù),還要掌握行業(yè)話語權(quán)。

深圳為何要在人工智能和集成電路兩個產(chǎn)業(yè)發(fā)力?一方面,人工智能和集成電路是風(fēng)口已成共識,在2019數(shù)博會上,有專家指出第四次工業(yè)革命將在10年后到來,人工智能將是核心技術(shù);另一方面,深圳的人工智能和集成電路產(chǎn)業(yè)已有一定基礎(chǔ),集中規(guī)劃能讓這兩個產(chǎn)業(yè)邁入更高層次。對比國內(nèi)其他大城市,深圳有更好產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)作依托。

短板:補(bǔ)齊基礎(chǔ)創(chuàng)新短板 出臺多個領(lǐng)域管理體系

但需要注意的是,雖然人工智能和集成電路是眼下大熱的產(chǎn)業(yè),卻也有著自身發(fā)展的瓶頸。例如目前的基礎(chǔ)層發(fā)展薄弱,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新能力較低,最終造成區(qū)域集群效應(yīng)還未成型。那么,深圳此次接連出臺兩個五年計劃只是為了“破局”發(fā)展瓶頸嗎?實際上,接連出臺兩個五年計劃,并不是突發(fā)性的,而是醞釀已久。

去年12月底深圳出臺了《關(guān)于加強(qiáng)基礎(chǔ)科學(xué)研究的實施辦法》(以下簡稱《實施辦法》)。其中說到要“重點聚焦人工智能、集成電路、第三代半導(dǎo)體、生物與生命健康、新材料、新能源、智能制造和醫(yī)療器械等技術(shù)領(lǐng)域”,并表示要“構(gòu)建對標(biāo)前沿、主動布局、聯(lián)合決策、專業(yè)服務(wù)、持續(xù)支持的管理體系”。

此次接連出臺有關(guān)人工智能和集成電路的兩個五年計劃,正是契合了《實施辦法》中指出的需要重點聚焦的領(lǐng)域。目前深圳的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃,是緊密結(jié)合超大型城市可持續(xù)發(fā)展和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求,打造的都是深圳的“未來產(chǎn)業(yè)”,這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和高度,一定程度上決定了深圳的未來經(jīng)濟(jì)。

從《實施辦法》的名字中可以看出來,最終目的還是要補(bǔ)齊深圳的基礎(chǔ)科學(xué)短板。去年初深圳就已經(jīng)在規(guī)劃,要抓緊制定基礎(chǔ)科學(xué)研究“1+ N”政策體系,旨在補(bǔ)齊基礎(chǔ)創(chuàng)新短板。數(shù)月以后,一份份有關(guān)如何補(bǔ)齊基礎(chǔ)創(chuàng)新短板的文件就接連下發(fā)。政府去做規(guī)劃會不會干預(yù)了市場呢?對此,深圳原副市長、哈工大深圳經(jīng)管學(xué)院教授唐杰在最近一次公開演講中表示,“深圳的做法總結(jié)下來是:市場是主導(dǎo),企業(yè)是主體,法治是基礎(chǔ),政府是保障?!薄秾嵤┺k法》和兩個五年計劃實際上都只是搭了一個框架,下面要把主場交給市場。

人才:建急需緊缺人才目錄 定向補(bǔ)充專業(yè)人才

從這兩個五年計劃來看,很多政策都是在定向解決目前出現(xiàn)的種種問題,首當(dāng)其沖就是人工智能和集成電路這兩個領(lǐng)域存在著人才短缺問題。

據(jù)《中國集成電路產(chǎn)業(yè)人才白皮書(2017- 2018)》,到2020年前后,我國集成電路行業(yè)人才需求規(guī)模約72萬人,但現(xiàn)有人才存量只有40萬,缺口將達(dá)32萬。深圳副市長王立新之前也表示:“深圳人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍人才特別是跟研發(fā)產(chǎn)生鏈相關(guān)的復(fù)合型人才缺乏,能同時提供產(chǎn)業(yè)應(yīng)用核心技術(shù)和解決方案的研發(fā)團(tuán)隊不足?!?/p>

針對這一問題,“集成電路五年計劃”中提出,要“建立集成電路領(lǐng)軍人才庫,每年遴選一流的科學(xué)家、企業(yè)家和技術(shù)專家入庫。同時,對符合深圳人才標(biāo)準(zhǔn)的科研項目帶頭人、技術(shù)骨干和管理人才等領(lǐng)軍人才,在住房保障、醫(yī)療保障、子女就學(xué)、補(bǔ)貼獎勵、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等多方面給予優(yōu)先支持”。

“人工智能五年計劃”也同樣提出,“要加快推動人工智能領(lǐng)域高端人才團(tuán)隊的引進(jìn)”,還特別指出“要建立急需緊缺人才目錄并動態(tài)更新,強(qiáng)化市場發(fā)現(xiàn)、市場認(rèn)可、市場評價為基礎(chǔ)的人才評價體系,構(gòu)建人工智能人才評價機(jī)制,在關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域靶向引進(jìn)領(lǐng)軍型人才團(tuán)隊?!?/p>

一個是建立領(lǐng)軍人才庫,一個是建立急需緊缺人才目錄,然后通過多方面優(yōu)惠政策來吸引領(lǐng)軍人才,在人才引進(jìn)上打一記“組合拳”。

除了引進(jìn),深圳也由過去“優(yōu)惠政策吸引全國乃至全世界人才”轉(zhuǎn)變?yōu)椤白灾髋嘤呒寄苋瞬拧?,在“集成電路五年計劃”中明確,要支持本市高校申請“國家級示范性微電子學(xué)院”,成功后根據(jù)相關(guān)政策給予一次性獎勵,還要支持集成電路企業(yè)與職業(yè)院校、職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)共建集成電路高技能人才培訓(xùn)基地,開展高技能人才培訓(xùn)。

規(guī)劃“產(chǎn)業(yè)規(guī)劃+財政支持 在深形成完整產(chǎn)業(yè)鏈

除此,還有產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和財政上的支持。

在“集成電路五年計劃”中,規(guī)劃加快推進(jìn)南山高新區(qū)、龍崗寶龍工業(yè)區(qū)、坪山出口加工區(qū)建設(shè)集成電路產(chǎn)業(yè)基地,加快推進(jìn)福田區(qū)建設(shè)5G通信核心芯片產(chǎn)業(yè)園。

在“人工智能五年計劃”中,則準(zhǔn)備依托深圳高新區(qū)深圳灣片區(qū)和南山園區(qū)、深港科技創(chuàng)新合作區(qū)、羅湖人工智能產(chǎn)業(yè)基地、鹽田人工智能產(chǎn)業(yè)基地、寶安立新湖智能裝備未來產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、坂雪崗科技城、龍華人工智能產(chǎn)業(yè)基地、坪山人工智能產(chǎn)業(yè)基地、光明人工智能產(chǎn)業(yè)基地、深汕灣機(jī)器人小鎮(zhèn),一共十個區(qū)域形成“總部基地+研發(fā)孵化+高端制造”的“一軸兩廊多節(jié)點”的空間格局,建設(shè)人工智能特色產(chǎn)業(yè)園。

“集成電路五年計劃”中還表示,“市財政專項資金向集成電路產(chǎn)業(yè)傾斜力度,支持骨干企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展”,并特別設(shè)立了“政府引導(dǎo)基金設(shè)立集成電路子基金”,基金目標(biāo)規(guī)模500億元,首期為100億元。另外還有一些有關(guān)高新技術(shù)企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策來配合吸引企業(yè)投入的目的。

在政府的大力支持下,還要依托骨干企業(yè)和科研機(jī)構(gòu),聯(lián)合上下游企業(yè)和高校、科研院所,構(gòu)建中小企業(yè)的孵化平臺,通過多種手段來破解基礎(chǔ)層發(fā)展薄弱的問題。培育一個產(chǎn)業(yè)需要經(jīng)過一定周期,最終還是要打通完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。

實際上,過去深圳在不少領(lǐng)域都有著自己完整的生產(chǎn)鏈條,這也是深圳制造的決勝點。這一次能否成功復(fù)制過去的經(jīng)驗,不光要看投入比重,還要看市場契機(jī)。但是在核心技術(shù)上掌握話語權(quán),就能夠化被動為主動,這也是深圳大手筆投入的終極追求。

未來:AI生活、芯片自由 離我們還有多遙遠(yuǎn)

在深圳正式出手后,人們想象中的“AI生活“、“芯片自由”離我們還有多遠(yuǎn)?這還要說回深圳在這兩個領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。

根據(jù)初步統(tǒng)計數(shù)據(jù),深圳至少有50家人工智能代表性企業(yè)。從領(lǐng)域來看,深圳的人工智能企業(yè)主要集中在智能制造(優(yōu)必選科技)、醫(yī)療健康(華大基因)、企業(yè)服務(wù)(平安科技)領(lǐng)域,此外還覆蓋了、物流(順豐科技)、硬件(中興通訊)、智慧交通(大疆無人機(jī))等領(lǐng)域。

近來深圳在人工智能產(chǎn)業(yè)布局上也是動作頻頻。今年1月份,深圳產(chǎn)學(xué)研合作促進(jìn)會與深圳毅德國際控股有限公司合作,建設(shè)人工智能新園區(qū),推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)化。到5月份,哈工大(深圳)與理光聯(lián)合建設(shè)的哈工大-理光聯(lián)合實驗室正式揭牌,實驗室將在人工智能、大數(shù)據(jù)、智能裝備等領(lǐng)域開展研究。

同樣,在集成電路領(lǐng)域,深圳去年在坪山設(shè)立第三代半導(dǎo)體(集成電路)未來產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),總規(guī)劃用地面積5.09平方公里,現(xiàn)已集聚了中芯國際、比亞迪(中央研究院)、昂納科技、金泰克、基本半導(dǎo)體、拉普拉斯等8家第三代半導(dǎo)體和集成電路領(lǐng)域的核心企業(yè),建立了材料、設(shè)備、設(shè)計、制造、封裝測試及下游應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)鏈。

深圳的人工智能領(lǐng)域,從企業(yè)的“單打獨斗”到系統(tǒng)性的產(chǎn)業(yè)研究,正在一步步進(jìn)行完善,打通行業(yè)壁壘相信只是時間問題。

目標(biāo)

“集成電路五年計劃”:到2023年產(chǎn)業(yè)整體銷售收入突破2000億元,引進(jìn)和培育10家銷售收入20億元以上的骨干企業(yè),制造能力初步具備全球競爭力,設(shè)計水平整體進(jìn)入全球領(lǐng)軍陣營,第三代半導(dǎo)體技術(shù)能力對關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域形成有力支撐。

“人工智能五年計劃”:在5年內(nèi)打造10個重點產(chǎn)業(yè)集群,全市人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破300億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到6000億元,將深圳發(fā)展成為我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新策源地和全球領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)業(yè)高地。

珠海香洲區(qū)與華為簽訂“人工智能與云計算合作協(xié)議”

珠海香洲區(qū)與華為簽訂“人工智能與云計算合作協(xié)議”

5月30日,珠海香洲區(qū)人民政府與華為技術(shù)有限公司正式簽訂“人工智能與云計算合作協(xié)議”。

根據(jù)計劃,雙方將在人工智能創(chuàng)新及應(yīng)用、云計算及數(shù)據(jù)服務(wù)、人才交流及培養(yǎng)等領(lǐng)域展開深入合作,打造華為公司在大灣區(qū)及珠江西岸重要的人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新中心。

共同打造“四中心一平臺”

據(jù)悉,本次合作是落實2018年珠海市政府與華為技術(shù)有限公司簽訂戰(zhàn)略合作框架協(xié)議的重要舉措。

接下來,華為與香洲將通過“平臺+應(yīng)用”、“創(chuàng)新+創(chuàng)業(yè)”、“產(chǎn)業(yè)+生態(tài)”三個層面,共同打造“四中心一平臺”,即建設(shè)珠海人工智能創(chuàng)新中心、云計算數(shù)據(jù)中心、人才培訓(xùn)實踐中心、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)及智慧城市展示中心、打造人工智能云平臺,從而支撐香洲區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新興制造、消費升級產(chǎn)業(yè),推動珠海市、香洲區(qū)成為粵港澳大灣區(qū)乃至全國領(lǐng)先的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和創(chuàng)新高地。

推動人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)跨越發(fā)展

簽約儀式上,華為政企云副總裁張懷冬表示,華為是全球領(lǐng)先的信息與通信解決方案供應(yīng)商,在人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等方面有強(qiáng)大的研發(fā)和綜合實力,該中心的落成,能帶動香洲企業(yè)進(jìn)行人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)與技術(shù)智能化升級。通過云開發(fā)、云制造、云服務(wù)與香洲區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對接,推動現(xiàn)有成熟的軟硬件技術(shù)與市場對接,轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力和新的經(jīng)濟(jì)增長點。

該項目落地后,將圍繞產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩條主線,積極促進(jìn)以華為為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)龍頭企業(yè)與區(qū)內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)相結(jié)合,帶動區(qū)內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)向數(shù)字化、信息化發(fā)展,實現(xiàn)香洲產(chǎn)業(yè)持續(xù)迭代升級。同時,華為會將服務(wù)范圍向珠海全市乃至珠江西岸拓展,更好地助力珠海打造成為粵港澳大灣區(qū)重要門戶樞紐。

珠海香洲區(qū)與華為簽訂“人工智能與云計算合作協(xié)議”

珠海香洲區(qū)與華為簽訂“人工智能與云計算合作協(xié)議”

5月30日,珠海香洲區(qū)人民政府與華為技術(shù)有限公司正式簽訂“人工智能與云計算合作協(xié)議”。

根據(jù)計劃,雙方將在人工智能創(chuàng)新及應(yīng)用、云計算及數(shù)據(jù)服務(wù)、人才交流及培養(yǎng)等領(lǐng)域展開深入合作,打造華為公司在大灣區(qū)及珠江西岸重要的人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新中心。

共同打造“四中心一平臺”

據(jù)悉,本次合作是落實2018年珠海市政府與華為技術(shù)有限公司簽訂戰(zhàn)略合作框架協(xié)議的重要舉措。

接下來,華為與香洲將通過“平臺+應(yīng)用”、“創(chuàng)新+創(chuàng)業(yè)”、“產(chǎn)業(yè)+生態(tài)”三個層面,共同打造“四中心一平臺”,即建設(shè)珠海人工智能創(chuàng)新中心、云計算數(shù)據(jù)中心、人才培訓(xùn)實踐中心、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)及智慧城市展示中心、打造人工智能云平臺,從而支撐香洲區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新興制造、消費升級產(chǎn)業(yè),推動珠海市、香洲區(qū)成為粵港澳大灣區(qū)乃至全國領(lǐng)先的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和創(chuàng)新高地。

推動人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)跨越發(fā)展

簽約儀式上,華為政企云副總裁張懷冬表示,華為是全球領(lǐng)先的信息與通信解決方案供應(yīng)商,在人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等方面有強(qiáng)大的研發(fā)和綜合實力,該中心的落成,能帶動香洲企業(yè)進(jìn)行人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)與技術(shù)智能化升級。通過云開發(fā)、云制造、云服務(wù)與香洲區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對接,推動現(xiàn)有成熟的軟硬件技術(shù)與市場對接,轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力和新的經(jīng)濟(jì)增長點。

該項目落地后,將圍繞產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩條主線,積極促進(jìn)以華為為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)龍頭企業(yè)與區(qū)內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)相結(jié)合,帶動區(qū)內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)向數(shù)字化、信息化發(fā)展,實現(xiàn)香洲產(chǎn)業(yè)持續(xù)迭代升級。同時,華為會將服務(wù)范圍向珠海全市乃至珠江西岸拓展,更好地助力珠海打造成為粵港澳大灣區(qū)重要門戶樞紐。

深圳出臺新一代人工智能發(fā)展行動計劃 鼓勵校企合作

深圳出臺新一代人工智能發(fā)展行動計劃 鼓勵校企合作

深圳有了人工智能5年發(fā)展路線圖。記者昨天從新一期政府公報獲悉,《深圳市新一代人工智能發(fā)展行動計劃(2019-2023年)》(下稱《行動計劃》)按照2020年和2023年分階段提出發(fā)展目標(biāo),著力構(gòu)建全國領(lǐng)先的人工智能技術(shù)創(chuàng)新體系,推動新一代人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合,將深圳發(fā)展成為我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新策源地和全球領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)業(yè)高地。

深圳人工智能產(chǎn)業(yè)已具雛形,智能化應(yīng)用場景豐富多樣,終端消費品供給旺盛。《行動計劃》結(jié)合我市在人工智能理論研究、關(guān)鍵技術(shù)、支撐產(chǎn)品、行業(yè)應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施、人才培養(yǎng)、規(guī)范體系、空間布局等方面現(xiàn)狀,通過進(jìn)一步強(qiáng)化優(yōu)勢、補(bǔ)齊短板,全方位提升人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力、服務(wù)能力,為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提供有力支撐。

《行動計劃》提出,到2020年,新建10家以上創(chuàng)新載體,組織實施20個以上重大科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展項目,引進(jìn)培育3-5個國際頂級人工智能團(tuán)隊、5-10家技術(shù)引領(lǐng)型研究機(jī)構(gòu),培育10家細(xì)分領(lǐng)域龍頭企業(yè),人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破100億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3000億元;到2023年,建成20家以上創(chuàng)新載體,培育20家以上技術(shù)創(chuàng)新能力處于國內(nèi)領(lǐng)先水平的龍頭企業(yè),打造10個重點產(chǎn)業(yè)集群,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破300億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到6000億元。

基礎(chǔ)理論和核心關(guān)鍵技術(shù)是發(fā)展新一代人工智能的基礎(chǔ)。因此,《行動計劃》提出強(qiáng)化前沿基礎(chǔ)研究,推進(jìn)核心關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。同時,鼓勵高等院校、科研院所與企業(yè)合作建設(shè)一批人工智能技術(shù)創(chuàng)新平臺,在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、價值鏈關(guān)鍵核心領(lǐng)域開展創(chuàng)新項目合作,推動創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。

“AI+產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)”“AI+市民生活”“AI+智慧城市”,人工智能應(yīng)用場景豐富,《行動計劃》進(jìn)一步拓展人工智能在醫(yī)療、家居、教育、零售等民生領(lǐng)域和政務(wù)、交通、安防等社會治理領(lǐng)域的應(yīng)用,深化實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。如,推動醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、智能診療系統(tǒng)、智能健康管理等產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用;開展智能教育試點示范學(xué)校建設(shè),開展機(jī)器人編程與應(yīng)用、機(jī)器視覺開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘等課程的精準(zhǔn)教學(xué);支持發(fā)展以貨物自動盤點、商品識別、自動結(jié)算等技術(shù)應(yīng)用為核心的無人門店解決方案,推進(jìn)無人門店加速布局;匯聚城市公共、交通管理、運營商和互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù),實現(xiàn)智能化交通疏導(dǎo)和綜合運行協(xié)調(diào)指揮等。

美光:服務(wù)器異質(zhì)運算比重增加 預(yù)估存儲器需求上看6倍

美光:服務(wù)器異質(zhì)運算比重增加 預(yù)估存儲器需求上看6倍

各種新的應(yīng)用造就資料儲存和運算的需求,而過往大家注目焦點的零組件如儲存和存儲器廠商,因應(yīng)AI時代來臨,而提出他們相對應(yīng)的策略。美光5月29日在COMPUTEX展覽期間舉行媒體活動,美光運算與網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)部門資深副總裁暨總經(jīng)理Thomas T.Eby指出,資料中心因異質(zhì)運算比重增加,存儲器需求也將增加6倍。

Eby解釋存儲器增加6倍的依據(jù),說過往資料中心以CPU構(gòu)成運算主力,如今因為各項應(yīng)用,有更多異質(zhì)性運算元件的需求,如TPU、GPU、FPGA、ASIC、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算芯片。比起單純用CPU構(gòu)成的運算能力,Eby指未來在資料中心中增加新的異質(zhì)性元件,增加6倍的存儲器是有依據(jù)的。

至于要怎么滿足資料中心,AI架構(gòu)所需要的運算需求,美光會與制造商加強(qiáng)彼此合作,解決人工智能等應(yīng)用之下,減少資料傳輸?shù)木嚯x,要求存儲器必須鄰近運算的工作負(fù)載,亦被稱為“存儲器內(nèi)運算”。在新興應(yīng)用之下,資料得更靠近存儲器,甚至在存儲器直接運算,但仍還要研究出具體做法。

美光認(rèn)為數(shù)據(jù)是今日的全球貨幣,預(yù)估全球需傳輸、儲存、分析的數(shù)據(jù)量將于9年內(nèi)成長10倍,至2023年時達(dá)103ZB。面對如此龐大的數(shù)據(jù)量,如何將其轉(zhuǎn)化為資訊并從中挖掘有用的洞見將是一項難題,而人工智能在數(shù)據(jù)分析的過程扮演要角。若以比喻說明,人工智能以運算為腦,存儲器與儲存則為其心。

根據(jù)美光委托Forrester訪問建構(gòu)人工智能平臺的工程師和IT專家的結(jié)果顯示,開發(fā)人工智能系統(tǒng)時,首要考量并非運算,而是如何打造存儲器與儲存架構(gòu)以滿足龐大運算需求。報告中有超過9成的受訪者表示,存儲器與儲存架構(gòu)攸關(guān)開發(fā)人工智能系統(tǒng)的成敗,儲存與存儲器吞吐量的重要性更勝于運算,且運算與存儲器間的距離越來越近。

在自駕車的存儲器需求方面,Eby也表示,未來每輛L5級自駕車,將會配置8-12個解析度高達(dá)4K-8K的顯示屏幕,而為了支援V2X連結(jié),存儲器每秒需處理0.5-1 TB的數(shù)據(jù)量,在車內(nèi)娛樂系統(tǒng)方面,存儲器頻寬需求每秒也將達(dá)150-300 GB。未來自駕車將會像飛機(jī)一樣有黑盒子,以每30秒持續(xù)錄制片段,紀(jì)錄車內(nèi)外狀況,因此存儲器頻寬需求每秒也達(dá)到1 GB。此外,在車輛生命周期中,會重復(fù)寫入的數(shù)據(jù)加起來將有150 PB(Petabyte),所以對存儲器與儲存的效能與耐用性要求會特別高。

未來將有越來越多邊緣裝置,甚至是車子也可以視為特殊樣貌的邊緣裝置,Eby說美光看到存儲器元件的機(jī)會。另外傳統(tǒng)資料中心演變成分散式的伺服器配置,類似未來5G的基地臺設(shè)置模式,美光也會過程中要滿足伙伴的存儲器需求。

Eby表示:“美光本身就是人工智能應(yīng)用的最佳案例。透過導(dǎo)入人工智能至生產(chǎn)廠區(qū),美光得以增加生產(chǎn)良率、促進(jìn)工作環(huán)境安全與提升整體效能。”Thomas T.Eby進(jìn)一步指出:“美光引入人工智能打造智慧制造,所得到的成果包括達(dá)到成熟良率的時間縮短25%、提升晶圓產(chǎn)出10%以及產(chǎn)品品質(zhì)事件減少35%,效果顯著?!?/p>

半導(dǎo)體未來成長驅(qū)動力   臺積電:5G及AI

半導(dǎo)體未來成長驅(qū)動力 臺積電:5G及AI

臺積電年報出爐,指今年面臨逆風(fēng),將致力強(qiáng)化業(yè)務(wù)基本體質(zhì),并加速技術(shù)差異化。臺積電并看好5G及AI持續(xù)的產(chǎn)業(yè)大趨勢,將驅(qū)動未來半導(dǎo)體業(yè)成長。

臺積電董事長劉德音與總裁魏哲家在年報中的致股東報告書表示,2018年是臺積電達(dá)成許多里程碑的一年,營收、凈利與每股盈余已連續(xù)7年創(chuàng)下紀(jì)錄;臺積電成功量產(chǎn)7納米制程,領(lǐng)先其他同業(yè)至少一年。

臺積電去年晶圓出貨量達(dá)1080萬片12吋約當(dāng)晶圓,年增2.9%,提供261種不同制程技術(shù),為481個客戶生產(chǎn)1萬436種不同產(chǎn)品,在集成電路制造服務(wù)領(lǐng)域市占率攀高至56%,已連續(xù)9年成長。

在制程技術(shù)方面,臺積電第2代7納米制程技術(shù)去年進(jìn)入試產(chǎn)階段,預(yù)計2019年量產(chǎn),將成為業(yè)界第一個商用極紫外光(EUV)微影制程技術(shù)。

臺積電持續(xù)5納米制程技術(shù)開發(fā),進(jìn)度符合預(yù)期,預(yù)計于2019年第2季試產(chǎn),客戶產(chǎn)品設(shè)計定案計劃將于2019年上半年開始進(jìn)行,2020年上半年量產(chǎn)。臺積電3納米技術(shù)也進(jìn)入全面開發(fā)階段。

展望未來,臺積電表示,2019年面對全球經(jīng)濟(jì)疲軟及國際間貿(mào)易緊張局勢所帶來業(yè)務(wù)上的逆風(fēng),將致力強(qiáng)化業(yè)務(wù)的基本體質(zhì),并加速技術(shù)的差異化,并將強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全及機(jī)密信息保護(hù)措施。

臺積電認(rèn)為5G及人工智能(AI)持續(xù)的產(chǎn)業(yè)大趨勢,將會驅(qū)動未來半導(dǎo)體業(yè)的成長,臺積電也將為半導(dǎo)體市場未來的應(yīng)用提供先進(jìn)且完備的解決方案。

英特爾轉(zhuǎn)向!

英特爾轉(zhuǎn)向!

2018年,英特爾的營收首次突破700億美元,達(dá)到708億美元,連續(xù)三年營收創(chuàng)下新高,其中以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)占比高達(dá)48%。英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭在日前舉辦的2019媒體分享會上表示,按照目前的速度發(fā)展,英特爾數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)很快會超過PC。

近幾年,英特爾在數(shù)據(jù)中心、移動、AI、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域不斷發(fā)力,業(yè)務(wù)節(jié)節(jié)攀升。可以看出,新的時期,英特爾在力求轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)顯示,2018年中國約產(chǎn)生7.6ZB的數(shù)據(jù),而且還將保持每年30%的增長,到2025年的數(shù)據(jù)量將達(dá)到48.6ZB,全球來看則會達(dá)到175ZB。在楊旭看來,數(shù)據(jù)已成為未來經(jīng)濟(jì)的“石油”,而中國是當(dāng)之無愧的“石油”大國,這也是英特爾之所以從以PC為中心到以數(shù)據(jù)為中心轉(zhuǎn)型的原因。

深挖數(shù)據(jù)紅利

在海量數(shù)據(jù)高速增長的趨勢下,絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)還未轉(zhuǎn)化成商業(yè)價值,數(shù)據(jù)紅利亟待開發(fā)。

產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)認(rèn)識到,“智能+”是增值和升級的重要路徑,而楊旭認(rèn)為這也是英特爾的優(yōu)勢所在,“英特爾將以數(shù)據(jù)為中心,推動全面計算創(chuàng)新,不斷發(fā)展智能互聯(lián)技術(shù)和解決方案。在‘智能+’時代,深挖數(shù)據(jù)紅利能夠為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造增值空間,進(jìn)而加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)落地?!?/p>

事實上,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、人機(jī)協(xié)同、柔性制造、AI、智能車隊、無人駕駛、倉儲物流以及新零售、新文創(chuàng)等領(lǐng)域,英特爾已在攜手產(chǎn)業(yè)伙伴和各行各業(yè)的用戶,利用智能互聯(lián)技術(shù),深度挖掘數(shù)據(jù)紅利,加速推動應(yīng)用創(chuàng)新和落地。

比如,英特爾推動智慧生產(chǎn)線工廠的建設(shè);切入無人駕駛領(lǐng)域催生“乘客經(jīng)濟(jì)”,到2050年將會創(chuàng)造7萬億美元的經(jīng)濟(jì)價值;整合和升級物流倉庫,通過應(yīng)用機(jī)器視覺、機(jī)器人等技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)7X24小時無人分揀,高效精準(zhǔn)等等。

楊旭認(rèn)為,英特爾的成功有很多因素,但是創(chuàng)新的思維和創(chuàng)新的文化是最獨特的。有一點需要強(qiáng)調(diào),英特爾的創(chuàng)新絕不是單打獨斗,而是通過建立產(chǎn)業(yè)鏈,與合作伙伴一起進(jìn)行深層次的合作創(chuàng)新,拉動整個產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展,PC時代如此,未來轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)也是如此。

6維度引領(lǐng)“超異構(gòu)計算”

數(shù)據(jù)紅利的前景雖然有人,但目前數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和規(guī)模,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我們的處理和計算能力。未來更加多樣化的數(shù)據(jù)形態(tài)和計算場景,對如何釋放數(shù)據(jù)紅利提升計算力提出了更高的要求。

面向未來,英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)指出,“任何單一的因素,都不足以滿足多元化的計算需求,所以英特爾將以六大技術(shù)從六個方面帶來指數(shù)級創(chuàng)新,驅(qū)動英特爾進(jìn)入未來10年、乃至下一個50年?!?/p>

英特爾六大技術(shù)支柱的創(chuàng)新模式,包括制程和封裝、架構(gòu)、內(nèi)存和存儲、互連、安全、軟件:

·制程和封裝:領(lǐng)先的制程技術(shù),是構(gòu)建領(lǐng)先產(chǎn)品的關(guān)鍵基礎(chǔ)。英特爾繼續(xù)引領(lǐng)先進(jìn)制程,并在業(yè)界首創(chuàng)Foveros 3D封裝技術(shù),在三維空間提高晶體管密度和多功能集成,為計算力帶來指數(shù)級提升。

·架構(gòu):未來十年的計算創(chuàng)新由架構(gòu)驅(qū)動。英特爾具備獨具一格的優(yōu)勢,可以將標(biāo)量(CPU)、矢量(GPU)、矩陣(AI)和空間(FPGA)等不同架構(gòu)整合到系統(tǒng)級平臺和系統(tǒng)級封裝,同時也在進(jìn)行架構(gòu)創(chuàng)新的新探索,比如Loihi神經(jīng)擬態(tài)計算芯片、量子計算。

·內(nèi)存和存儲:內(nèi)存和存儲性能的指數(shù)級提升,對于下一代計算至關(guān)重要。英特爾正在重塑平滑的內(nèi)存和存儲層級結(jié)構(gòu),通過封裝內(nèi)存、英特爾傲騰技術(shù)等創(chuàng)新,填補(bǔ)層級空白,大幅推動計算性能提升。

·互連:只有提供全面的領(lǐng)先互連產(chǎn)品,才能實現(xiàn)大規(guī)模的異構(gòu)計算格局。大到5G連接,小到芯片級封裝和裸片互連,英特爾全面推動互連技術(shù)。

·安全:以數(shù)據(jù)為中心的計算世界,安全是構(gòu)建可信賴的基礎(chǔ)。英特爾以軟硬件結(jié)合,提供端到端的安全方案,安全性成為關(guān)鍵的差異化因素。

·軟件:對于全新硬件架構(gòu)的每一個數(shù)量級的性能提升潛力,軟件能帶來兩個數(shù)量級的性能提升。英特爾推出“oneAPI”軟件技術(shù),通過一個統(tǒng)一的編程接口,客戶編程即可擴(kuò)展到 CPU、GPU、FPGA 和 AI 芯片等硬件平臺。

宋繼強(qiáng)進(jìn)一步介紹了英特爾六大技術(shù)支柱引領(lǐng)“超異構(gòu)計算”時代的技術(shù)愿景:提供多樣化的標(biāo)量、矢量、矩陣和空間計算架構(gòu)組合,以先進(jìn)制程技術(shù)進(jìn)行設(shè)計,由顛覆性內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)提供支持,通過先進(jìn)封裝集成到系統(tǒng)中,使用光速互連進(jìn)行超大規(guī)模部署,提供統(tǒng)一的軟件開發(fā)接口以及安全功能。

通過超異構(gòu)計算,英特爾可以集成不同架構(gòu)、不同制程、3D封裝、互連和oneAPI等技術(shù)創(chuàng)新,為客戶提供更多的靈活性和更快的產(chǎn)品上市時間,全方位推動計算創(chuàng)新發(fā)展。

加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)落地

AI和5G將成為技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施;用戶對計算多元化提出了更高要求;客戶正在積極布局云到端。

面對當(dāng)前三大熱點和趨勢,英特爾公司市場營銷集團(tuán)副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理王銳表示,“英特爾致力于做以數(shù)據(jù)為中心的智能互聯(lián)世界的中堅力量,為用戶提供獨特價值,支持客戶從云到端更快地傳輸數(shù)據(jù)、存儲更多的數(shù)據(jù)、處理一切數(shù)據(jù),加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)落地?!?/p>

事實上,英特爾正在把六大技術(shù)支柱戰(zhàn)略落實在創(chuàng)新產(chǎn)品中,從云到端全線出擊,創(chuàng)造性能和體驗的大幅提升。例如,英特爾將推出一系列10納米產(chǎn)品,從面向新型移動PC客戶端的Ice Lake處理器和Lakefield平臺,到專門面向5G無線接入和邊緣計算的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)芯片Snow Ridge,再到云端的英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器Ice Lake,從云到端全覆蓋。

楊旭表示,英特爾所有業(yè)務(wù)總體潛在市場規(guī)模到2022年將達(dá)到3000億美元,而英特爾目前營收剛超過700億美元,面向未來,成長空間更為廣闊,這將是公司歷史上最成功的一次轉(zhuǎn)型。

黃仁勛:數(shù)據(jù)中心將成為巨無霸,但 AI 加速計算才是未來

黃仁勛:數(shù)據(jù)中心將成為巨無霸,但 AI 加速計算才是未來

相對于前兩年英偉達(dá)舉辦的 GTC(GPU Technology Conference) 來說,今年 GTC 在 GPU 技術(shù)架構(gòu)和硬件創(chuàng)新的進(jìn)展并不明顯。在 Keynote 環(huán)節(jié),英偉達(dá)創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛發(fā)布了一款定價 99 美元的 Jetson Nano——除此之外,并沒有此前預(yù)想中的新架構(gòu),或者“大核彈”。

盡管如此,在現(xiàn)場見證了 Keynote 之后,感受到了黃仁勛的激情,以及他在打造基于現(xiàn)有的 GPU 技術(shù)的應(yīng)用生態(tài)方面的努力。無論是基于圖靈架構(gòu)和 RTX 技術(shù)的 Nvidia Omniverse 和 NVIDIA RTX Servers 服務(wù)器,還是七家世界級的廠商將推出基于 NVIDIA T4 GPU 和 NVIDIA CUDA-X AI 加速庫的服務(wù)器,都讓人體會到英偉達(dá)在技術(shù)應(yīng)用生態(tài)方面的著力。

實際上,黃仁勛依舊在強(qiáng)調(diào)這句話:買的(GPU)越多,省的(Money)越多。

黃仁勛:數(shù)據(jù)中心將成為巨無霸,但 AI 加速計算才是未來

在 GTC 大會正式舉行的第二天,黃仁勛出現(xiàn)在媒體參與的 Q&A 環(huán)節(jié),他首先重點強(qiáng)調(diào)了本次 GTC 的兩個核心關(guān)鍵詞——Ray-Tracing 和 Data Science,隨后回答了眾多外界關(guān)注的關(guān)鍵問題,比如說未來的 GPU 技術(shù)路線、對以色列公司 Mellanox 的收購,數(shù)據(jù)中心的未來、摩爾定律的終結(jié)等。

筆者也針對本次 Q&A 的關(guān)鍵內(nèi)容進(jìn)行了提取。

一、關(guān)于英偉達(dá)對于 Mellanox 的收購

在本次 GTC 正式開幕前一周,英偉達(dá)宣布了對以色列科技公司收購,這是英偉達(dá)歷史上以來最大的一筆收購。對此,黃仁勛提到了以下幾點:

在摩爾定律放緩的時期,網(wǎng)絡(luò)軟件堆棧必須盡可能轉(zhuǎn)移到架構(gòu)上,為 CPU 減負(fù);現(xiàn)在,CPU 是一種有限的資源,所以必須盡可能地把工作從 CPU 中減負(fù)出來。Mellanox 是 CPU 減負(fù)領(lǐng)域的一流企業(yè)。

在數(shù)據(jù)中心中,計算架構(gòu)不再停留在節(jié)點上,而是將擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)。整個網(wǎng)絡(luò)都將涉及英偉達(dá)的 GPU。英偉達(dá)有能力與第一大互聯(lián)技術(shù)公司 Mellanox 緊密合作,整個行業(yè)非常歡迎它。

英偉達(dá)對 Mellanox 收購一案獲得監(jiān)管部門的批準(zhǔn)表示樂觀,這將使得英偉達(dá)加速創(chuàng)新并推進(jìn)技術(shù)發(fā)展,以更好地服務(wù)于客戶。因為我們?nèi)狈W(wǎng)絡(luò)技術(shù),而我們的目標(biāo)是推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),為數(shù)據(jù)中心節(jié)省成本。而英偉達(dá)的客戶普遍表示支持并樂見其成。

英偉達(dá)并不經(jīng)常收購公司,因為它喜歡與別人合作,而英偉達(dá)也是一個開放的平臺(比如說 CUDA、DGX),同時英偉達(dá)的業(yè)務(wù)模式必須是開放的。但是之所以收購 Mellanox,是因為雙方之間長達(dá) 10 年的合作,而英偉達(dá)認(rèn)為 Mellanox 在高速、高性能計算和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方面非常擅長。

英偉達(dá)為什么愿意以如此高價進(jìn)行收購呢?因為 Mellanox 值這個價——這不是成本的問題,而是價值的問題。

二、關(guān)于 3D 和堆疊技術(shù)、7nm 技術(shù)

本次 GTC 上,英偉達(dá)沒有推出此前被廣泛預(yù)測的 7nm GPU 架構(gòu),這也引起外界的質(zhì)疑:在處理技術(shù)放緩的情況下,英偉達(dá)將如何看待 3D 和堆疊技術(shù)?而面的 AMD 已經(jīng)推出的 7nm CPU,英偉達(dá)會否會在 7nm 方面有所動作?

對此,黃仁勛表示:

Tesla V100 已經(jīng)是處理量最大的 3D 封裝硅片,而英偉達(dá)也是臺積電最大的芯片堆疊客戶。事實上,3D 堆疊已經(jīng)有 5 年的歷史了,有些人甚至用它來堆疊手機(jī)芯片,這樣可以降低封裝高度。這種技術(shù)已經(jīng)存在一段時間了,它不是新東西。

但是對于英偉達(dá)來說,不僅需要 3D 堆疊,也需要 2D 堆疊。而英偉達(dá)實現(xiàn) 2D 堆疊的方法就是 NVLink。英偉達(dá)也需要一定規(guī)模的數(shù)據(jù)中心,這不再是為了 2D 堆疊,而是為了提升處理量。為此,英偉達(dá)需要通過 Mellanox 來實現(xiàn),將多個 GPU 與大型計算引擎相連。

未來,數(shù)據(jù)中心將成為一個巨大的計算引擎,而且數(shù)據(jù)中心的體積也要不斷減小,而計算效果卻非常驚人——這需要具備高性能技術(shù)方面的專長,也是 Mellanox 擅長的。

而針對外界關(guān)注的 7nm 技術(shù)和下一代 GPU 的發(fā)展,黃仁勛表示:

實際上 7nm 技術(shù)已經(jīng)公開發(fā)售,臺積電也希望能夠賣給我們;我要想買它也非常容易。但是對于英偉達(dá)來說,我要考慮的問題是,購買 7nm 的要義和益處是什么?對 NVIDIA 來說,從臺積電購買 7nm 處理器技術(shù),并不會讓我們成為一家好公司,只會讓臺積電變得更好。而英偉達(dá)的與眾不同之處在于,我們在任何時候都能開發(fā)最具能效的 GPU,而且利用的是最具成本效益的技術(shù)。實際上,我們的工程師也是架構(gòu)師,他們必須開發(fā)最具能效的 GPU,比如 Turing;我們的貢獻(xiàn)是兼顧效率與最佳架構(gòu)——我們?yōu)?Turing 選擇了最佳的技術(shù),即 12 nm。

三、關(guān)于軟硬件關(guān)系、RTX 的技術(shù)應(yīng)用

對于本次 GTC 來說,最新發(fā)布的 CUDA-X 加速庫成為一個亮點,同時數(shù)據(jù)中心和 RTX 技術(shù)成為重中之重,GPU 硬件被提及的次數(shù)很明顯少了很多。當(dāng)被問及為什么硬件在 GTC 2019 的角色被相對弱化時, 黃仁勛表示:

你之所以會聽到很多關(guān)于軟件的內(nèi)容,是因為:如果我們不為硬件開發(fā)軟件,那么硬件將沒有用武之地;(正是因為有相應(yīng)的)軟件存在,才使硬件變得出色。如果我們不自己開發(fā)軟件,那么市場上將只有適用于 CPU 的軟件。英偉達(dá)的業(yè)務(wù)是向新市場銷售計算機(jī)平臺,如果我們想這樣做,我們必須打造新的軟件架構(gòu)(比如說 CUDA-X)。在這方面沒人會幫我們,我必須親力親為。

而面對外界對于基于圖靈架構(gòu)的 RTX 市場銷售和技術(shù)應(yīng)用情況的質(zhì)疑,黃仁勛回應(yīng)稱:

RTX 在最初八周內(nèi)的增長幾乎比 Pascal 快50%。然而,人們?yōu)槭裁磿X得 RTX的應(yīng)用放緩?這是因為當(dāng)我們首次向市場推出該產(chǎn)品時,我們有加密產(chǎn)品的庫存,我們不能推出整個系列——我想這樣做,但是不能?,F(xiàn)在,我們已推出了整個系列,它們都表現(xiàn)得很出色。

另外,伴隨著 RTX 服務(wù)器的推出,外界也開始關(guān)心 RTX 技術(shù)何時能夠納入到 Geforce Now(簡稱為 GFN)中去并面向公眾開放,對此,黃仁勛回應(yīng)了如下要點:

目前新制造的 GFN 服務(wù)器都采用了光線追蹤技術(shù)。

目前 GFN 的等待名單里有 300000 玩家和 100 萬用戶。首要挑戰(zhàn)是要確保能大規(guī)模、高質(zhì)量地提供這項服務(wù),其次就是必須降低成本,以便減低客戶成本,讓他們?nèi)ネ婷赓M的游戲。另外,第三個挑戰(zhàn)就是確保 GFN 能夠覆蓋全球更多的國家,而不僅僅是西方國家。

預(yù)計光線追蹤將在 2019 年第三第四季度開放。

四、關(guān)于摩爾定律的終結(jié)和數(shù)據(jù)中心的未來

在本次 GTC 上,以數(shù)據(jù)中心為載體的數(shù)據(jù)科學(xué)(Date Science)也是黃仁勛談到的重點內(nèi)容。當(dāng)被問及對英特爾最新架構(gòu)的看法時,黃仁勛表示:

首先我認(rèn)為英特爾也認(rèn)識到了加速計算是未來的發(fā)展方向。整個行業(yè)不再認(rèn)為 CPU 和 GPU 是互斥的,這當(dāng)然是件好事,因為那條路已經(jīng)走不通了。我們要承認(rèn),我們需要新的方法去引領(lǐng)行業(yè)向前發(fā)展。其次,我們僅占全球 HPC 總量的一小部分在全球超級計算機(jī)企業(yè)(500 強(qiáng)企業(yè))中,英特爾有充分理由占據(jù)非常大的份額。英特爾是一家競爭力很強(qiáng)的公司。我期待他們奮勇向前,我們也將積極面對挑戰(zhàn),最后受益的將是全世界的用戶和研究人員。第三,我不太確定,英特爾最新架構(gòu)是設(shè)計本身的成功,還是原有技術(shù)的延展。但我認(rèn)為非常好的是,英特爾這個聲明基本是在討論加速計算;它是在說:“來點真格的吧,加速我們的堆?!薄?/p>

而關(guān)于目前數(shù)據(jù)中心發(fā)展所受的限制,黃仁勛最后表示:

其實很簡單,目前對數(shù)據(jù)中心的唯一限制就是:摩爾定律的終結(jié)。我們深知,未來計算負(fù)荷呈指數(shù)趨勢增長。如果摩爾定律已經(jīng)終結(jié)了,唯一的方式將是構(gòu)建更多的數(shù)據(jù)中心。我相信,將來的趨勢是增加數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)荷,這樣,數(shù)據(jù)中心的計算能力將會以 10 倍的速度提升,其結(jié)果是:軟件創(chuàng)新將會突飛猛漲,計算能力將進(jìn)一步增強(qiáng),而這會推動更多的創(chuàng)新。