英偉達推全球最小人工智能計算機，攜手AWS普及人工運算發(fā)展

英偉達推全球最小人工智能計算機，攜手AWS普及人工運算發(fā)展

由 中代科技評論關(guān)閉

在當前人工智能 (AI) 運算逐漸普及的時刻，為了使各家企業(yè)都可以輕松擁有人工智能的運算能力，19 日在英偉達 (NVIDIA ) 的 GTC 2019 上，NVIDIA 宣布推出全球最小型的人工智能計算機 Jetson Nano。其體積雖然小巧，性能卻非常強大，可以提供高達 472 GFLOPS 的浮點運算能力，而且耗電量僅為 5W。

而且，NVIDIA 還同時宣布與與 Amazon Web Services (AWS) IoT 合作，雙方將透過 NVIDIA Jetson 讓客戶數(shù)百萬的連網(wǎng)裝置能輕松部署 AI 和深度學習，幫助企業(yè)快速開發(fā)出擁有人工智能系統(tǒng)的產(chǎn)品。

NVIDIA 表示，Jetson 系列為 NVIDIA 嵌入式產(chǎn)品，該系列產(chǎn)品之前推出過性能強大的 Jetson AGX Xavier，以及用于邊緣人工智能的 Jetson TX2。如今，新推出的 Jetson Nano 目的在于讓更多用戶更容易接觸到人工智能運算能力，激勵人們開發(fā)出人工智能產(chǎn)品。

Jetson Nano 硬件為 4 核心的 Cortex-A57 CPU，GPU 部分則是采用 Maxwell 架構(gòu)的顯示卡，雖然只有 128 個 CUDA 單元，卻配備了 4GB LPDDR4 存儲器，以及 16GB 儲存空間。另外，Jetson Nano 還支援高分辨率傳感器，可以并行處理多個傳感器，并且可在每個傳感器流上運行多個現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而且還支援許多常見的人工智能框架，讓開發(fā)人員輕松的將自己偏愛的模型及框架整合到產(chǎn)品中。

NVIDIA 進一步指出，為了方便大家開發(fā)軟件程序，JetPack SDK (開發(fā)軟件套件) 中新增了 CUDA-X 平臺。其中包含 40 多個加速庫，包含用于深度學習、計算機視覺、計算機圖形和多媒體處理的加速庫，可以加快開發(fā)者、企業(yè)對于程序上的應用開發(fā)。此外，還包含有最新版本的 CUDA、cuDNN、TensorRT 和完整版桌面 Linux 操作系統(tǒng)。

NVIDIA 指出，Jetson Nano 目前有兩個市售版本，一個是售價為 99 美元的開發(fā)者套件，以及售價為 129 美元的生產(chǎn)就緒套件。NVIDIA 預計，藉由 Jetson Nano 的誕生，由此幫助企業(yè)縮短擁有人工智能系統(tǒng)硬件開發(fā)周期，提供穩(wěn)健、強大、節(jié)能的硬件解決方案，并針對市場快速推廣產(chǎn)品。

而也因為針對市場的需求而推出 Jetson Nano 新一代人工智能計算機后，NVIDIA 也宣布與 Amazon Web Services (AWS) IoT 合作計劃，雙方將透過 NVIDIA Jetson 讓客戶數(shù)百萬的連網(wǎng)裝置能輕松部署 AI 和深度學習。

對此，NVIDIA 表示，與 AWS 聯(lián)手推出的解決方案，可以使得客戶在 AWS 平臺上輕松地建立、訓練及最佳化模型，并運用 AWS IoT Greengrass 將模型部署于搭載 Jetson 的終端裝置上。此外，NVIDIA 的 Jetson 平臺能達到高效能且節(jié)能的 AI 終端運算，相關(guān)應用包括零售、制造、農(nóng)業(yè)及其他產(chǎn)業(yè)的自主機器和智能攝影機等。

NVIDIA 表示，Jetson Nano 將提供包括 NVIDIA JetPack 在內(nèi)的全方位軟件工具和 SDK，也支援 MXNet、Caffe、TensorFlow 和 PyTorch 等多種架構(gòu)，便于讓開發(fā)者運用這類算法快速部署實際應用。

英特爾開發(fā)每秒百億億次計算的超級計算機 2021年交付

英特爾開發(fā)每秒百億億次計算的超級計算機 2021年交付

由 中代科技評論關(guān)閉

據(jù)VentureBeat報道，芯片制造商英特爾宣布，該公司將與分包商Cray在美國能源部下屬的阿貢國家實驗室建造第一臺每秒可進行百億億次浮點運算（exaflop）的超級計算機，并預計將于2021年交付。英特爾表示，這臺價值5億美元的超算名為“極光”（Aurora），是專門為傳統(tǒng)高性能計算和人工智能（AI）設(shè)計的，它將被用于“顯著”推進科學研究和發(fā)現(xiàn)。

目前，世界最快的超算計算機為美國的Summit，它的峰值運算性能為200PFlops，即每秒執(zhí)行20億億次浮點運算?！皹O光”的速率將把運算速度提升數(shù)倍。

這是極光第二次迭代，英特爾此前曾表示，計劃在2018年在阿貢國家實驗室部署每秒可進行18億億次的超級計算機，其架構(gòu)基于第三代Knights Hill Xeon Phi處理器，但在中國宣布計劃在2020年前建立百億億次超算后，英特爾放棄了這個計劃。

極光的核心是英特爾下一代Xeon Scalable處理器，搭配下一代Optane DC持久內(nèi)存。它將采用Cray的Shasta超級計算系統(tǒng)及其Slingshot高性能互連設(shè)置，完全支持英特爾的One API，這是一套用于將計算引擎映射到一系列處理器、圖形芯片、現(xiàn)場可編程門陣列和其他加速器的開發(fā)工具。

阿貢國家實驗室主任保羅·卡恩斯（Paul Kearns）說:“能源部、阿貢國家實驗室、英特爾以及Cray之間的合作，將對我們的國家產(chǎn)生巨大的科學效益。極光系統(tǒng)的構(gòu)建為支持新一代AI，并通過結(jié)合高性能計算和AI來解決現(xiàn)實問題，比如改善極端天氣預報、加速醫(yī)療、繪制人類大腦圖譜、開發(fā)新材料以及加深了解宇宙等。”

極光是美國能源部Exascale Computing Project (ECP)項目的副產(chǎn)物，這個龐大項目旨在加快在美國開發(fā)超級計算機所需的研究。從2017年開始，近2.58億美元的資金被分配入為期三年的合同中，被選中參與這個項目的企業(yè)包括AMD、Cray、惠普企業(yè)、IBM、英特爾以及英偉達。

美國能源部此前曾向IBM、英偉達和其他公司提供了4.25億美元資金，用于建造兩臺超級計算機：其中Summit部署在能源部的橡樹嶺(Oak Ridge)國家實驗室，Sierra部署在勞倫斯利弗莫爾（Lawrence Livermore）國家實驗室。Summit和Sierra都由IBM公司制造，內(nèi)置了IBM Power 9處理器和英偉達Tesla V100加速器芯片，耗電量巨大。

美國能源部長里克·佩里（Rick Perry）說:“實現(xiàn)1百億億次浮點運算是必要的，不僅是為了改善科學研究和發(fā)現(xiàn)，也是為了改善美國人民的日常生活。極光和其他下一代百億億級超算將把高性能計算和AI技術(shù)應用到癌癥研究、氣候模型和退伍軍人健康治療等領(lǐng)域。這種創(chuàng)新將對我們的社會產(chǎn)生難以置信的重大影響。”

假設(shè)英特爾能夠兌現(xiàn)自己的承諾，極光將成為美國新的“超算之王”，但它可能不是世界上最強大的超算。中國的三個團隊正競相在未來7個月內(nèi)建造中國的exaflop級超算，日本的Post-K百億億級計算機的目標部署日期是2020年。

目前，美國擁有世界上十大最快計算機中的五臺，但在超算500強排名中，中國的超級計算機數(shù)量卻已超過美國。在2018年秋季的報告中，美國超級計算機的數(shù)量下降到108臺，而中國的超級計算機總數(shù)攀升到229臺。

AI需求帶動存儲器運算架構(gòu)崛起

AI需求帶動存儲器運算架構(gòu)崛起

由 中代科技評論關(guān)閉

人工智能(AI)和機器學習正進一步展現(xiàn)硬件和硬件架構(gòu)如何在成功部署中發(fā)揮關(guān)鍵作用；然而，關(guān)鍵的問題在于存儲器應該要設(shè)計在哪里？

大數(shù)據(jù)(big data)應用持續(xù)推動存儲器更密切結(jié)合運算資源的架構(gòu)需求，但人工智能(AI)和機器學習更進一步展現(xiàn)了硬件和硬件架構(gòu)如何在成功部署中發(fā)揮關(guān)鍵作用。然而，關(guān)鍵的問題在于存儲器應該要設(shè)計在哪里？

根據(jù)美光科技(Micron Technology)最近委托Forrester Research進行的研究發(fā)現(xiàn)，有89%的受訪者認為運算和存儲器在架構(gòu)上密切整合至關(guān)重要。Forrester Research的這項調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，針對硬件限制使得AI與機器學習能力受限的討論中，最常被提及的就是存儲器和儲存技術(shù)。超過75%的受訪者認為目前的存儲器與儲存技術(shù)有必要進行升級或重新架構(gòu)，才能突破應用上的限制。

特別是AI讓大數(shù)據(jù)和分析原已面對的挑戰(zhàn)更形復雜，因為機器學習經(jīng)由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在龐大的資料矩陣上執(zhí)行乘積累加運算。這些運算不斷地重覆執(zhí)行，伴隨更多的結(jié)果出現(xiàn)，同時從資料處理中學習，最終產(chǎn)生一種每次都能達到最佳路徑和最佳選擇的算法。

美光科技企業(yè)策略副總裁Colm Lysaght說，由于資料越來越龐大，取得足夠可用存儲器的常見解決方案就是增加更多的DRAM。這使得性能的瓶頸開始從原始運算轉(zhuǎn)移到資料的所在位置。他說：「存儲器和儲存正是資料所在之處。由于這些龐大的資料組合必須處理，我們只得一再地將其傳送至CPU進行處理后返回?！?/p>

只要找到讓運算和存儲器更緊密結(jié)合的方法，就意味著能夠更加省電，因為資料不必再密集地來回傳送了。Lysaght說，「它還提高了性能，因為更多的處理任務都可以在需要之處才發(fā)生?！?/p>

Lysaght指出，有許多不同的方法可以創(chuàng)建更好的架構(gòu)。例如神經(jīng)形態(tài)處理器，可在內(nèi)部使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將內(nèi)部核心數(shù)分解為更多的較小核心。他說：「由于必須處理大量的資料矩陣，因此，更理想的解決方案是讓更多核心周而復始地執(zhí)行相對簡單的運算?！?。

例如一家對開發(fā)新架構(gòu)感興趣的存儲器公司Crossbar最近與Gyrfalcon Technology、mtes Neural Networks (mtesNN)和RoboSensing等公司合作，共同成立了一個名為‘SCAiLE’(SCalable AI for Learning at the Edge)的AI聯(lián)盟，致力于開發(fā)一款加速、節(jié)能的AI平臺。

Crossbar策略營銷和業(yè)務開發(fā)副總裁Sylvain Dubois表示，該聯(lián)盟將結(jié)合先進的加速硬件、可變電阻式存儲器(ReRAM)以及最佳化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，共同打造具有免監(jiān)督學習和事件辨識功能的節(jié)能解決方案。

Dubois表示，無論是智能音箱、智能相機還是智能電視，許多公司面臨的挑戰(zhàn)在于希望直接將AI導入裝置上，但又不知道如何著手。該聯(lián)盟的目標就在于提供一個將所有必要部份整合在一起的平臺。

Crossbar的貢獻在于存儲器——特別是ReRAM，它將透過文本、關(guān)鍵字、GPS坐標以及來自傳感器的可視資料(非結(jié)構(gòu)化)等各種輸入，以處理在機器學習系統(tǒng)中產(chǎn)生的資料。

Dubois還設(shè)計了一種存儲器陣列架構(gòu)，讓特定處理程序碼可在邊緣裝置中，以高度平行的方式針對每一個案例進行讀取。他說：「如果彼此匹配，就會知道在邊緣裝置進行哪些處理。但如果無法順利匹配，那么就成了我們所說的學習曲線?！?/p>

在云端執(zhí)行更多分析

以相機傳感器為例，他指出這種系統(tǒng)將會在ReRAM陣列的備用位置儲存新事件或一組功能。Dubois說：「等到下一次在這臺相機面前出現(xiàn)類似的事件時，相機本身就能檢測到，而無需在云端進行任何訓練?！埂?/p>

因此，Dubois表示，如果出現(xiàn)了需要快速決策的意外事件，例如具有安全顧慮的交通現(xiàn)場時，這提供了一種全然不同的AI處理途徑，因為它并不必依賴于云端中的大量訓練能力。

Forrester Research的研究預期，更多的公司將在公共云和邊緣進行分析，從而在邊緣實現(xiàn)更多的機器學習。51%的受訪者表示目前在公共云執(zhí)行分析，這一數(shù)字預計將在未來3年增加到61%。此外，盡管目前約44%的人開始在邊緣進行分析，但Forrester預測，這一比重將在2021年增加到53%。

在為美光科技進行這項調(diào)查期間，F(xiàn)orrester基礎(chǔ)設(shè)施和營運產(chǎn)業(yè)資深分析師Chris Gardner一開始對于硬件產(chǎn)品大量「涌現(xiàn)」的程度備感驚訝，特別是儲存和存儲器。

Gardner說：「我本來預期會看到更多與硬件有關(guān)的軟件可編程問題，以及管理等問題。當然，這些問題確實也出現(xiàn)了，但并不至于像其他事情的程度。」

Gardner表示，在該研究中衍生而出的是存儲器本身如何完成大量的工作，同時又盡可能避免進行儲存。但值得注意的是，對于存儲器和儲存的需求取決于實際的應用類型。據(jù)Gardner解釋，訓練模型需要相當龐大的存儲器和儲存能力，除此之外，你幾乎不需要其他任何東西。

Gardner說，理想上，企業(yè)希望擁有一個容量高達數(shù)百GB或TB級RAM的儲存環(huán)境。但現(xiàn)實上，他們必須自行打造或付費給供應商協(xié)助打造，他并補充說，目前業(yè)界亟需的是整個硬件典范的轉(zhuǎn)型。

Gardner說：「我們需要更多以存儲器為中心(memory-centric)的架構(gòu)?！顾M一步解釋，運算需要以存儲器為中心，并盡量減少儲存的必要性，而不再是以運算為中心。

Gardner說：「但這并不表示當今的運算架構(gòu)及其存取方式很糟糕，而只是強調(diào)在執(zhí)行AI和機器學習方面，它可能不是最有效率的方式?！?/p>

Forrester的研究內(nèi)容還涵蓋了邊緣運算。應用場景之一是內(nèi)部架設(shè)攝影機的主要運動場館，這些攝影機將產(chǎn)生大量需要快速處理的資料，以確定場是否存在危險情況。Gardner說：「目前雖然可以來回云端傳送資料，但并沒時間進行分析。他們需要的是盡可能迅速地進行處理?！?/p>

當然還有一些機器學習任務得在云端中完成，再將其發(fā)送回物聯(lián)網(wǎng)(IoT)裝置，但其中的一些裝置將會變得越來越智能并自行執(zhí)行機器學習，接著傳回云端共享后再傳送到其他裝置。Gardner表示，對于存儲器制造商來說，這意味著商品元件制造商正持續(xù)轉(zhuǎn)型以及重新編譯應用程序，以善加利用AI和機器學習工作負載所需的新式存儲器架構(gòu)。

但我們?nèi)缃袢蕴幱趯嶒炿A段，因為還沒有任何真正的張量(tensor flow)——使用以存儲器為中心的架構(gòu)可以整合在一起；這種以存儲器為中心的架構(gòu)要走出實驗室之前還得克服很大的延遲挑戰(zhàn)。

Gardner說：「幾十年來，我們一直抱持著以CPU執(zhí)行的心態(tài)。如今這種極具革命性的想法，將有助于我們擺脫這種心態(tài)。」

去年秋天，美光科技宣布投資1億美元于AI新創(chuàng)領(lǐng)域。該公司如今已在實驗室中開發(fā)了一款類似DRAM的產(chǎn)品，目標是在2021年出樣，同時，該公司的研究人員也正致力于研究業(yè)界新創(chuàng)公司積極探索中的存儲器處理器(PIM)架構(gòu)。

編譯：Susan Hong

智能型手機銷售面臨瓶頸　三星高東真：AI和5G將助扭轉(zhuǎn)頹勢

智能型手機銷售面臨瓶頸　三星高東真：AI和5G將助扭轉(zhuǎn)頹勢

由 中代科技評論關(guān)閉

韓國電子大廠三星的行動事業(yè)總裁高東真（Koh Dong-Jin）向日媒表示，雖然近期智能型手機在銷售上出現(xiàn)瓶頸，但他認為AI人工智能和5G通訊技術(shù)將在未來3年內(nèi)扭轉(zhuǎn)這項頹勢。

據(jù)《日經(jīng)亞洲評論》報導，智能型手機近年由于技術(shù)缺乏創(chuàng)新，再加上中國大陸經(jīng)濟成長放緩，降低了消費者更換新機的意愿，導致智能型手機銷售出現(xiàn)放緩。但三星的行動事業(yè)總裁高東真（Koh Dong-Jin）認為，這樣的頹勢有望靠AI人工智能和5G通訊技術(shù)來扭轉(zhuǎn)，美國和韓國都預計要在今年推出商用5G服務，他認為，對于設(shè)備制造商來說2019年和2020年所展現(xiàn)的技術(shù)能力將決定未來的發(fā)展。

高東真表示，5G有望能帶來一波更強大的游戲和高清虛擬實境（VR）體驗，藉此吸引消費者購買手機，象是工廠、學校和醫(yī)療機構(gòu)等場所對于智能型手機、虛擬實境設(shè)備 （VR）的需求將大幅提升。他認為，「只有智能型手機才能滿足5G時代的需求」，因為智能型手機可以連接許多不同的產(chǎn)品，例如穿戴裝置、智能音箱等等。

高東真除了期許三星能在中國大陸市場反攻外，他也表示三星計劃在2020東京奧運前加強對日本市場的進攻，該公司首款折疊智能型手機Galaxy Fold預計今年將在日本上市，并將依照電信商NTT Docomo和KDDI的要求為日本市場量身打造應用程序。

被問到為何Galaxy Fold不采用跟華為Mate X一樣的外折方式時，高東真表示不會去評論對手的產(chǎn)品，但他指出，「兩年前三星有制造出外折的原型機，但這樣面板非常容易出現(xiàn)損傷?！顾硎?，Galaxy Fold設(shè)計是基于書本，讓用戶能很輕松的打開來使用。

小米成立AIoT戰(zhàn)略委員會，加速落地All in AIoT戰(zhàn)略

小米成立AIoT戰(zhàn)略委員會，加速落地All in AIoT戰(zhàn)略

由 中代科技評論關(guān)閉

3月7日下午，小米集團組織部再次發(fā)布任命文件，宣布成立AIoT戰(zhàn)略委員會。AIoT戰(zhàn)略委員會隸屬于集團技術(shù)委員會，負責促進AIoT相關(guān)業(yè)務和技術(shù)部門的協(xié)同，推動戰(zhàn)略落地執(zhí)行。

文件顯示，任命范典為AIoT戰(zhàn)略委員會主席，任命葉航軍為AIoT戰(zhàn)略委員會副主席。AIoT戰(zhàn)略委員會共15人，委員分別由IoT平臺部、人工智能部、生態(tài)鏈部、智能硬件部、手機部、電視部等十幾個核心業(yè)務部門的總經(jīng)理、副總經(jīng)理組成。

文件稱，AIoT戰(zhàn)略委員會的成立是為了加快集團“手機+AIoT”雙引擎戰(zhàn)略更有力的推進，強化全集團 AIoT戰(zhàn)略整體執(zhí)行，繼續(xù)擴大在AIoT創(chuàng)新領(lǐng)域領(lǐng)先優(yōu)勢的決心。而在本周開幕的2019年全國人民代表大會上，小米集團創(chuàng)辦人，董事長兼CEO雷軍也提交了《關(guān)于布局5G應用 推動物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展》的建議。雷軍表示，5G是數(shù)字經(jīng)濟新引擎，產(chǎn)業(yè)應用不限于智能手機、基站建設(shè)等領(lǐng)域，更會推動物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、視頻社交、人工智能產(chǎn)品與應用的發(fā)展。

背后：“手機+AIoT”雙引擎戰(zhàn)略

2019年小米集團年會上，小米集團創(chuàng)辦人，董事長兼CEO雷軍宣布啟動“手機+AIoT”雙引擎戰(zhàn)略，并將在未來的5年內(nèi)，持續(xù)在AIoT領(lǐng)域投入累計超過100億元，ALL in AIoT。雷軍表示：AIoT就是萬物智慧互聯(lián)，就是超級互聯(lián)網(wǎng)，贏得了AIoT，小米就贏得了未來“硬件+互聯(lián)網(wǎng)”。

小米集團啟動“手機+AIoT”雙引擎戰(zhàn)略，正式把AIoT的發(fā)展放在了與手機同等重要的位置上。為了配合這一戰(zhàn)略的快速落地，小米集團先在2月26日宣布新設(shè)人工智能部、大數(shù)據(jù)部、云平臺部，把AI核心業(yè)務提升至集團一級部門，并啟用一大批年輕的技術(shù)骨干成為領(lǐng)頭人。緊接著，就是這次AIoT戰(zhàn)略委員會的成立。

這一推進AIoT戰(zhàn)略的新舉措，目的是將小米集團一系列軟、硬件核心業(yè)務部門連接在一起，更有效的整合各個核心業(yè)務部門的資源，聯(lián)手打通部門間業(yè)務合作壁壘，從IoT平臺級服務、端到端的產(chǎn)品互聯(lián)、AI人工智能交互，到精準大數(shù)據(jù)服務等多個AIoT相關(guān)業(yè)務整合在一起，為用戶提供一整套完整、無縫的全方位AIoT體驗。

地位：AIoT份額逐年上升

2013年，小米推出可接入IoT設(shè)備的小米路由器；2014年，正式全面布局生態(tài)鏈業(yè)務；2017年，推出小米AI智能助理小愛同學，小米用5年時間逐步完成了從IoT到AI的全面布局。據(jù)2018年小米集團第三季度財報顯示，小米的IoT與生活消費品單季收入達到108億元，相比2017年同期增加89.8%，2018年前9個月的IoT與生活消費品總收入達到288.8億元。

2018年11月28日在以“AI賦能，萬物互聯(lián)”為主題的2018 MIDC小米AIoT開發(fā)者大會上，小米宣布截止2018年第三季度，小米IoT消費級物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備數(shù)已經(jīng)達1.32億臺，分布在全球超過200個國家和地區(qū)，日活設(shè)備超過2000萬臺，每日處理設(shè)備請求高達800億次。到2018年底，小米AI智能助理小愛同學累計喚醒次數(shù)超過100億次。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，小米手環(huán)占據(jù)智能可穿戴設(shè)備全球第一?？諝鈨艋鳌羲鳌叩貦C器人、智能照明、智能門鎖等智能生活家電，小米電視、空調(diào)、洗衣機等智能互聯(lián)網(wǎng)大家電，均在小米生態(tài)鏈模式的布局范圍之內(nèi)。

雷鋒網(wǎng)認為無論是前段時間小米進行的第四次架構(gòu)調(diào)整，還是此次小米成立AIoT戰(zhàn)略委員會。均是小米上市之后對自身定位以及業(yè)務方向進行的“變革”。一方面，5G、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的海量爆發(fā)。另一方面，手機整體行業(yè)進入“瓶頸期”，5G手機“換機潮”尚未到來。一直自詡為“互聯(lián)網(wǎng)”公司的小米，在新形勢下，需要從內(nèi)部及時“換血”，保證戰(zhàn)斗力。

數(shù)字化趨勢下，企業(yè)如何加快數(shù)位轉(zhuǎn)型與AI發(fā)展？

數(shù)字化趨勢下，企業(yè)如何加快數(shù)位轉(zhuǎn)型與AI發(fā)展？

由 中代科技評論關(guān)閉

數(shù)位轉(zhuǎn)型浪潮帶動全球經(jīng)濟發(fā)展走向數(shù)字化，至2022年全球超過60% GDP來自數(shù)字化產(chǎn)品與服務，在數(shù)字化趨勢下，數(shù)據(jù)分析將呈現(xiàn)爆炸性成長，其中80%為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

數(shù)位轉(zhuǎn)型浪潮下，服務器需具備高度靈活性與兼容性

企業(yè)在數(shù)位轉(zhuǎn)型將面臨諸多挑戰(zhàn)：一是在同一平臺上要處理很多應用，例如混合云應用、資料分析或AI訓練與推論，平臺在應用上需更有靈活性；二是快速部署及維謢成本降低，過去在服務器與儲存間存在的平臺及軟件版本兼容性問題，若平臺擁有一致性，不但能加速部署，后續(xù)維護上也能降低成本。

Dell EMC推出PowerEdge MX系列能滿足靈活應用與高效能運算等多種需求，在硬件設(shè)計上有與過往不同之處，象是傳統(tǒng)刀鋒服務器有1個中板(電路板)設(shè)計，該產(chǎn)品將中板拿掉，目的是為了預防單點故障及提高與未來技術(shù)的兼容性。

超融合一體機將帶動企業(yè)數(shù)字化及AI發(fā)展

由于超融合架構(gòu)興起，市場上許多超融合一體機的出現(xiàn)，將運算、儲存及網(wǎng)絡(luò)整合至單一平臺，例如VMware、Cisco與EMC結(jié)盟合作推出的Vblock、NetApp和Cisco聯(lián)合成立的FlexPod，以及EMC與VMware推出VCE VXRAIL超融合一體機。

過去業(yè)界有一方認為超融合架構(gòu)僅適合中小企業(yè)或是邊緣運算業(yè)務，隨著超融合技術(shù)發(fā)展，也看到運算效能進一步提升，Dell EMC與NVIDIA聯(lián)手，釋出一體機AI解決方案，而NetApp也與NVIDIA合作推出ONTAP AI；固態(tài)陣列領(lǐng)導品牌Pure Storage策略與Dell及NetApp相同，推出整機柜AI解決方案。

企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型將帶動AI發(fā)展，超融合架構(gòu)從邊緣到核心，讓企業(yè)更有效運用資源，以一體機的設(shè)計解決平臺兼容性問題，讓企業(yè)在數(shù)字化時代能做更多復雜應用。

AI芯片遇冷進入蟄伏期，下一個孵化狂潮何時到來？

AI芯片遇冷進入蟄伏期，下一個孵化狂潮何時到來？

由 中代科技評論關(guān)閉

隨著AI應用的普及，市場上基于云端和終端的應用需求誕生了一系列AI芯片公司，掀起了一波熱潮。根據(jù)筆者觀察媒體熱度以及各家公司新品發(fā)布消息，2018年尤其是下半年AI芯片越炒越熱。如圖1、圖2相關(guān)百度指數(shù)所示：

圖1：關(guān)鍵字“AI”、“人工智能”搜索指數(shù)

Source：百度指數(shù)、集邦咨詢，2019.3

圖2：關(guān)鍵字“AI”、“人工智能”媒體指數(shù)

Source：百度指數(shù)、集邦咨詢，2019.3

數(shù)據(jù)顯示，去年人工智能的信息流熱度在Q3達到頂峰，與此同期出現(xiàn)的是多家AI芯片產(chǎn)品發(fā)布或是流片消息。我們假設(shè)AI芯片熱度和“人工智能”關(guān)鍵字熱度強正相關(guān)。由此，AI芯片的熱度在今年前兩個月驟然下降到冰點——確確實實沒有新品及相關(guān)消息。

2月27日，作為AI芯片頭部玩家之一的地平線，正式宣布B輪融資6億美元，成為2019年第一個AI芯片大新聞——實際上去年年末早已有融資信息，然而在沒有新產(chǎn)品流片信息的情況下，震撼點只在單輪融資金額破紀錄和公司估值逾30億美元，因此并未激起太大浪花。

目前從信息流角度來看，AI芯片熱已經(jīng)驟冷。從AI芯片公司的產(chǎn)品情況角度來看，集邦咨詢持續(xù)追蹤了國內(nèi)25家AI芯片設(shè)計公司，其中包括IP設(shè)計、ASIC、FPGA、通用處理器等類型（不包括設(shè)計PCB板硬件解決方案公司），其芯片產(chǎn)品如圖3所示：

圖3：國內(nèi)25家公司產(chǎn)品推出情況

通過產(chǎn)品發(fā)布與推出的時間劃分：最新產(chǎn)品于2017年以及之前為“停滯”；2018年推出下一代產(chǎn)品為“領(lǐng)先”；明確2019年推出產(chǎn)品為“領(lǐng)軍”；將在2019年發(fā)布第一款芯片為“新進”
Source：集邦咨詢研究整理2019.3

可見，目前AI芯片公司產(chǎn)品推出表現(xiàn)明顯不如2017到2018年那樣大量噴發(fā)。截止于2019年2月28日，25家AI芯片公司中有4家在2017年后再也沒有推出第二代產(chǎn)品，有6家明確在2019年推出下一代產(chǎn)品。

整個2018年AI產(chǎn)業(yè)十分熱鬧，18家企業(yè)推出了AI芯片，還有8家公司明確將于2019年推出AI芯片，其中包括新進玩家百度和阿里巴巴（成立平頭哥半導體），這兩家互聯(lián)網(wǎng)巨頭強勢入局半導體領(lǐng)域并直接從AI芯片切入。還有一位新進玩家是由國家集成電路產(chǎn)業(yè)基金（大基金）旗下子基金中芯聚源資本領(lǐng)投融資的公司。這似乎都預示著AI芯片市場有巨大空間。

有可預見的市場空間，但如今AI芯片卻明顯遇冷，可以說現(xiàn)在行業(yè)進入了蟄伏期。相較于2017、2018年的AI芯片狂潮，2019年的情況有所改變：

1）新進玩家初創(chuàng)公司可能會大大減少

包括一些初創(chuàng)AI獨角獸公司從應用解決方案層面切入AI芯片的可能性也不大；未來新進玩家會是巨頭、某應用領(lǐng)域的大集團——華為、百度、阿里巴巴就是明顯的例子，不排除騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也有向AI芯片切入的意愿。

另一方面，服務器制造巨頭如浪潮信息等已經(jīng)在硬件架構(gòu)上向AI發(fā)力，安防領(lǐng)域巨頭?？低暋⒋笕A股份等也有切入計算機視覺領(lǐng)域AI芯片研發(fā)的意愿（例如零跑汽車與大華股份合作開發(fā)自動駕駛汽車芯片）。

2）現(xiàn)有較為成熟的領(lǐng)域競爭激烈，新應用場景亟待開拓

集邦咨詢認為，在邊緣端做好細分應用場景的極致加速，是初創(chuàng)公司進入市場的機會。問題在于，應用場景雖然繁多，但經(jīng)過實踐邁向成熟的場景，往往就是大家熟悉幾個領(lǐng)域——安防視覺、城市交通管理、自動駕駛、智能語音等等。

這些應用場景不僅有巨頭隨時可以切入，本身已有數(shù)家初創(chuàng)公司經(jīng)過3-4年的積累，形成了一定的非經(jīng)濟性壁壘（法律、技術(shù)專利等）。如今新應用場景的開拓是機會，同時面臨的挑戰(zhàn)是更多的風險如技術(shù)門檻極高、研發(fā)成本高，因此2019年新進AI芯片領(lǐng)域的初創(chuàng)公司數(shù)量會很少，甚至完全看不到。

AI芯片市場在現(xiàn)有較為成熟的領(lǐng)域競爭激烈，若沒有新的應用場景被開拓，未來兩年很可能只有不到20家公司會持續(xù)推出下一代芯片產(chǎn)品。

3）目前較為成熟的細分應用領(lǐng)域正在形成規(guī)?；?/strong>

玩家數(shù)量減少，而頭部玩家估值屢創(chuàng)新高。在某細分領(lǐng)域內(nèi)，頭部初創(chuàng)公司因業(yè)務成熟，技術(shù)積累、工程師人力積累，已經(jīng)取得絕對成本優(yōu)勢（對其他初創(chuàng)公司而言），接下去的故事將會是與傳統(tǒng)巨頭的合作與競爭，把這些細分應用領(lǐng)域形成規(guī)?；?。對于頭部初創(chuàng)公司而言，倘若不能把應用持續(xù)落地，也會面臨巨大的風險，但我們持謹慎樂觀態(tài)度。

4）下一代AI軟硬件架構(gòu)體系的成熟是AI芯片迎來新一輪孵化狂潮的另一個關(guān)鍵因素

從技術(shù)角度來看，某些細分領(lǐng)域的成熟得益于目前AI芯片設(shè)計架構(gòu)成熟、相關(guān)算法理論基礎(chǔ)有效并有可擴展性（我們不妨稱為第一代AI軟硬件架構(gòu)體系）。然而新的AI芯片架構(gòu)以及算法革新是必要的，以滿足新的應用需求。目前AI芯片進入蟄伏期，什么時候迎來再一次新的孵化狂潮，取決于第二代AI軟硬件架構(gòu)體系雛形誕生和在新細分領(lǐng)域的有效開拓。

綜上所述，集邦咨詢從信息流和AI芯片公司的表現(xiàn)兩方面觀察，認為AI芯片熱度自2018年Q3達到頂峰后逐漸降低，于2019年2月驟降至冰點，AI芯片行業(yè)進入蟄伏期。兩個關(guān)鍵因素有可能會使行業(yè)進入新一輪狂潮，分別是新應用領(lǐng)域的開拓以及新一代AI軟硬件架構(gòu)的成熟。

兩會穿5G新衣，各路大佬共談5G，AI佳話

兩會穿5G新衣，各路大佬共談5G，AI佳話

由 中代科技評論關(guān)閉

3月3日，全國兩會在北京開幕。目前業(yè)內(nèi)普遍的共識是，4G改變生活，5G改變社會。由于全球主要國家在2019年都已經(jīng)開始5G試點、建網(wǎng)，業(yè)內(nèi)也將2019年定義為“5G元年”。毫無疑問，5G成為了今年兩會的熱點話題之一。

和以往不同，此次兩會也是首次提供5G網(wǎng)絡(luò)全覆蓋。據(jù)中國聯(lián)通公司現(xiàn)場工作人員介紹，他們在現(xiàn)場設(shè)置了一個5G體驗區(qū)，記者可以看到用5G信號傳輸?shù)碾娨暪?jié)目，還可以通過VR眼鏡來觀看從人民大會堂傳輸過來的“兩會”VR直播節(jié)目。

而和以往一樣的是，與會知名企業(yè)家的發(fā)言仍然是輿論焦點。而關(guān)于當下最熱門的5G技術(shù)，科技大佬們又說了什么？

中國聯(lián)通研究院院長張云勇：明年兩會就可以大規(guī)模用上5G手機

全國政協(xié)委員、中國聯(lián)通研究院院長張云勇說，5G時代下載一部1G的大片只要3秒，他預測，由于我國運營商都是先重點城市、后全國建網(wǎng)的策略，所以今年下半年還不能普遍享受到5G服務，但“明年這個時候，我們都將享受到5G帶來的便利”。

他指出：“我們國家25個省市正在進行網(wǎng)絡(luò)試點。5G終端有兩種，5G手機長得和大家現(xiàn)在手里的4G手機沒有什么差別，速度卻是4G的好幾倍，下載一部1G左右的高清大片只需要三秒鐘。5G不僅僅快，而且非常智能。下半年，5G手機會零星地上市，大規(guī)模的（上市）要等到明年兩會的時候，屆時大家可以享受到高帶寬、高質(zhì)量、高體驗、高智能的5G業(yè)務，助力我們實現(xiàn)美好生活的向往。”

小米集團董事長雷軍：提交《關(guān)于布局5G應用、推動物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展的建議》建議

從小米集團獲悉，今年雷軍共向大會提交了三份建議，其中就包括《關(guān)于布局5G應用、推動物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展的建議》。

他提到，“到2025年，中國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將達到53.8億，其中5G物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將達到39.3億。”雷軍通過其建議例舉了5G物聯(lián)網(wǎng)的應用前景，他認為5G時代的到來，將開啟下一次技術(shù)變革，但也同時指出，當下距離5G大規(guī)模應用還有一段距離，“目前5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍存在困難和挑戰(zhàn)。”

雷軍指出，物聯(lián)網(wǎng)應用場景十分廣泛，可以為制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、安全等行業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。他還就此提出了四點建議：加速工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用，助力工廠智能化轉(zhuǎn)型；發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，助推“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略實施；發(fā)展無人駕駛與車聯(lián)網(wǎng)，提高交通智能化程度；普及醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)應用，助力“健康中國”建設(shè)。

浪潮集團董事長孫丕恕：要推廣5G在更多商用場景應用，計算是關(guān)鍵

全國人大代表、浪潮集團董事長孫丕恕主要圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、智慧城市、中小企業(yè)融資難、質(zhì)量強國以及國家政務云建設(shè)等方面提出七份建議，圍繞新型互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI計算、新型智慧城市、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、5G、一帶一路等內(nèi)容發(fā)表看法。

5G方面，孫丕恕在建議中表示，5G商用來臨，數(shù)據(jù)量更加巨大、復雜，對計算提出更高要求，也為發(fā)展AI計算、邊緣計算帶來了新機遇。要推廣5G在更多商用場景應用，應該推動產(chǎn)業(yè)城市云計算平臺，大數(shù)據(jù)平臺，邊緣計算平臺建設(shè)，為城市發(fā)展提供數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

此次兩會上，關(guān)于人工智能的提案同樣引起了人們的高度關(guān)注，讓我們看下科技大佬關(guān)于人工智能都說了些啥。

百度董事長李彥宏：三項提案均與人工智能相關(guān)

在今年的人工智能大會中，李彥宏提出三維一體，認為真正的AI化公司應該具備AI思維，擁有AI能力，遵循AI倫理。如今的百度更是“ALLinAI”，做整個行業(yè)的賦能者。

今年，李彥宏的三項提案均與人工智能相關(guān)，分別是構(gòu)建智能交通解決方案，讓老百姓出行更順暢；完善電子病歷管理制度，促進智能醫(yī)療應用探索，助力“健康中國”戰(zhàn)略實施；加強人工智能倫理研究，打造智能社會發(fā)展基石。這也是他連續(xù)五年提交與人工智能相關(guān)的提案。

小米董事長雷軍：建議出臺智能交通法律法規(guī)和行業(yè)標準

關(guān)于人工智能方面，小米董事長雷軍建議國家研究、制定和出臺關(guān)于智能交通的中長期發(fā)展目標，制定相應的法律法規(guī)和行業(yè)標準支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展，比如無人駕駛汽車的安全責任、技術(shù)試驗等問題。

騰訊董事會馬化騰：應加快人工智能等新興技術(shù)領(lǐng)域的法律規(guī)則問題

全國人大代表、騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰提交了七份書面建議，涉及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、基礎(chǔ)科學研究、科技倫理、粵港澳大灣區(qū)、未成年人網(wǎng)絡(luò)保護、就業(yè)、生態(tài)環(huán)保等熱點問題。

馬化騰兩會建言中提到，應加快研究數(shù)據(jù)、人工智能、基因編輯等新興技術(shù)領(lǐng)域的法律規(guī)則問題，如在數(shù)據(jù)規(guī)則方面，應進一步完善數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計，建立數(shù)據(jù)收集、利用與保護的基本規(guī)則秩序，防范并打擊數(shù)據(jù)濫用行為。

搜狗首席執(zhí)行官王小川：倡議人工智能領(lǐng)域的公共數(shù)據(jù)開放

全國政協(xié)委員、搜狗公司首席執(zhí)行官王小川今年持續(xù)關(guān)注醫(yī)療改革問題，進一步提出應加快釋放數(shù)字家庭醫(yī)生潛力，賦能基層衛(wèi)生服務，并倡議人工智能領(lǐng)域的公共數(shù)據(jù)開放。

王小川提出，人工智能作為改善民生公共服務資源總量不足和不均衡的重要手段，可以有效推進民生服務供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。其中，數(shù)據(jù)是確立我國人工智能領(lǐng)域競爭優(yōu)勢的重要抓手。王小川指出，當前我國公共數(shù)據(jù)開放仍面臨開放程度有限，開放質(zhì)量欠佳等問題，數(shù)據(jù)環(huán)境封閉制約人工智能民生領(lǐng)域發(fā)展，數(shù)據(jù)潛能尚未完全釋放。

網(wǎng)易董事丁磊：利用“AI+教育”推動中國城鄉(xiāng)教育均衡發(fā)展

全國政協(xié)委員、網(wǎng)易公司董事兼首席執(zhí)行官丁磊提案涵蓋“創(chuàng)新智能教育方式”“助推先進制造升級”“電商精準扶貧”和“未成年人健康上網(wǎng)”等主題。

丁磊建議利用“AI+教育”等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)消除城鄉(xiāng)教育鴻溝、消除貧困代際傳遞，推動中國城鄉(xiāng)教育均衡發(fā)展。

同時，丁磊還提出深化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，培育中國制造自主品牌，滿足消費升級需求；政府加強標準引領(lǐng)指導，促進行業(yè)健康成長。積極利用人工智能、大數(shù)據(jù)了解用戶需求、優(yōu)化生產(chǎn)，將中國制造推向智能化、高端化、市場化。

聯(lián)想董事長兼CEO楊元慶：提出推動人工智能與互聯(lián)網(wǎng)深度融合

十三屆全國人大代表、聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶在今年的兩會上，繼續(xù)圍繞人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提出推動人工智能與互聯(lián)網(wǎng)深度融合、提升中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、創(chuàng)造效率紅利等多項建議。

楊元慶認為，目前產(chǎn)業(yè)界對智能產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)要素、生產(chǎn)效率之間的關(guān)系認知不足，重視程度不夠；我國智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)研究能力不足，核心技術(shù)和創(chuàng)新能力仍有待突破。此外，傳統(tǒng)行業(yè)進行數(shù)字化、智能化改造的動力仍舊不足。

就這些問題，楊元慶建議，其一加大對“效率紅利”的理論論證和探索，樹立明確的政策導向。其二加強對智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的政策扶持力度，細化落地執(zhí)行的標準。除此之外，要加強對智能物聯(lián)網(wǎng)的標桿案例打造，由點及面推廣復制可行性的經(jīng)驗。

浪潮集團董事長孫丕?。喊l(fā)展AI產(chǎn)業(yè)，必須要大力發(fā)展AI計算

全國人大代表、浪潮集團董事長孫丕恕主要圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、智慧城市、中小企業(yè)融資難、質(zhì)量強國以及國家政務云建設(shè)等方面提出七份建議，圍繞新型互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI計算、新型智慧城市、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、5G、一帶一路等內(nèi)容發(fā)表看法。

人工智能與5G技術(shù)是此次建議中，孫丕恕新增并重點強調(diào)的部分。

浪潮方面認為，計算、算法和大數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的三大支撐力，要發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)，必須要大力發(fā)展AI計算。隨著互聯(lián)網(wǎng)向新興互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域拓展，5G、IoT等技術(shù)的深入應用，數(shù)據(jù)量將更為巨大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也會更加復雜，對計算力提出更高要求，計算要更“智慧”。

在AI時代，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能三位一體融合的智慧計算，成為一種全新的社會計算形態(tài)。

MWC 即將登場，5G、折疊手機與先進技術(shù)將成亮點

MWC 即將登場，5G、折疊手機與先進技術(shù)將成亮點

由 中代科技評論關(guān)閉

全球行動通訊大會（MWC）將登場，市場盤點折疊手機、5G 通訊、物聯(lián)網(wǎng)應用等 3 亮點，其中三星、華為、小米有望搶先亮相折疊機，5G 通訊也引爆芯片、電信、云端商機。

2019 年「全球行動通訊大會」（MWC）將于 2 月 25 日至 28 日于西班牙巴塞隆納登場，今年的主題聚焦在智能連結(jié)（intelligent connectivity），并設(shè)立連結(jié)性、人工智能、工業(yè) 4.0、沉浸式內(nèi)容、破壞式創(chuàng)新、數(shù)位健康福祉、數(shù)位信任、未來展望等 8 大重點，對應的產(chǎn)業(yè)應用則有 5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、AR / VR、無人機、機器人等。

市場盤點今年 MWC 有 3 大亮點，分別為折疊手機、5G 通訊、物聯(lián)網(wǎng)等新科技應用如 IoT、VR、AR、MR、AI 等。

折疊手機

MWC 為全球行動通訊產(chǎn)業(yè)重要風向球，每年均吸引約 2,000 家全球廠商齊聚巴塞隆納，預料各家芯片、手機、電信設(shè)備業(yè)者都將在 MWC 上大秀最新產(chǎn)品，除了 5G 商轉(zhuǎn)前哨戰(zhàn)將鳴槍起跑，更是非蘋陣營發(fā)表年度旗艦新機的重要時刻，「折疊手機」預料會成為科技角力的新舞臺。

三星因應 S 系列適逢 10 周年，將于 21 日凌晨在美國舊金山發(fā)表旗艦機，市場預期除了 3 款 S 系列 10 周年新機 S10e、S10、S10+ 將亮相，折疊手機 Galaxy F 也將在 MWC 上展出，傳聞屏幕折疊時為 4.58 英寸，展開時為 7.3 英寸，首批產(chǎn)量將超過 100 萬支，售價應不會低于新臺幣 6 萬元。

華為今年 MWC 記者會邀請函的圖像是折疊手機，外傳華為有望推出 Mate F 折疊機，搭載搭載華為已發(fā)表的 5G 基頻芯片巴龍 5000，屏幕攤開后尺寸可到 8 英寸；小米總裁林斌先前也在微博亮相小米折疊工程機的影片，但 LG 則有消息指出，認為生產(chǎn)折疊屏幕手機「為時過早」，目前持觀望態(tài)度。

5G 通訊

由于 5G 具高速、低延遲、大量連網(wǎng)裝置連接等通訊特性，將改變產(chǎn)業(yè)的營運管理模式，促使新經(jīng)濟型態(tài)誕生，5G 通訊將扮演關(guān)鍵推手，預料 5G 芯片將是一大指標，高通搶先在前，華為、英特爾、三星、聯(lián)發(fā)科預料持續(xù)布局爭市占，將成為今年 MWC 上一大亮點。而隨著 5G 發(fā)燒，云端商機也持續(xù)火熱，國際科技大廠如 AWS、Azure、Google 等今年都將在 MWC 上互別苗頭。

國際級電信商如 AT&T、NTT Docomo、中國移動等也將圍繞 5G、IoT、智慧城市、邊緣運算等題材，端出更具備商轉(zhuǎn)潛力的技術(shù)，臺灣地區(qū)電信商如中華電信今年再度參展，并宣布偕同廣達、美超微、佐臻、趨勢、中磊、研華等臺系網(wǎng)通廠及桃園市政府、臺中市政府、國立中興大學共同在 MWC 臺灣館展示自主研發(fā)的「5G 智慧化邊緣資料中心」解決方案。

至于 5G 終端智能機部分，目前仍是由中國廠搶先在 MWC 亮相，中興通訊宣布將在 MWC 大會上發(fā)表首款 5G 手機 Nex Axon；小米預計展出 Mix 3 5G 版本，有望搭載高通 S855 以因應 5G；華為的折疊手機 Mate F，傳出會搭載已發(fā)表的 5G 基頻芯片巴龍 5000。

新科技應用：AI、IoT、VR、AR

MWC 規(guī)劃的主題上，還有人工智能、工業(yè) 4.0、沉浸式內(nèi)容、數(shù)位健康等范疇，預料因應技術(shù)不斷發(fā)展的科技新生態(tài)也不斷成長茁壯，例如，本土科技大廠宏達電近年積極布局 VR 產(chǎn)業(yè)，看好 5G 商轉(zhuǎn)將推動 VR 產(chǎn)業(yè)進一步擴大，今年董事長王雪紅除了率團參展，也第 2 度獲邀擔任大會主題演講嘉賓，將于 25 日下午以「沉浸式內(nèi)容」為主題，說明擴增實境 / 虛擬實境（AR / VR）應用。

另外，市場傳出，微軟新一代混合實境（MR）頭戴裝置可能在今年 MWC 發(fā)表，主力代工廠包括廣達和芯片代工廠臺積電有望受惠，其他虛擬實境（VR）概念股，如宏達電等也可望間接受惠。

內(nèi)存市場遭遇寒流 人工智能有望帶來暖意

內(nèi)存市場遭遇寒流 人工智能有望帶來暖意

由 中代科技評論關(guān)閉

近期，存儲器市場景氣消散，先后傳出全球幾大存儲廠家減少產(chǎn)能的消息，市場需求持續(xù)走低。在暫時尚未找到新突破口的情況下，幾大存儲廠商紛紛采取保守措施，降低資本支出，以圖解決供需失衡。

供需失衡，市場滿足度上升至120%

全球知名存儲廠商齊遇“寒流”。三星電子在最新的盈利預測中表示，2018年第四季度綜合銷售額最高可達59萬億韓元，同比下降10.6%。美光2019財年第一季度業(yè)績報告表示，第一財季美光收入79.1億美元，低于2018年第四財季84.4億美元。存儲大廠海力士同樣宣布降低資本支出，并將研發(fā)新制程與提升良率作為新一年的工作重點。

作為存儲市場的一大主力，服務器內(nèi)存同樣受到此股“寒流”的影響。據(jù)集邦咨詢半導體研究中心（DRAMeXchange）最新數(shù)據(jù)，2019年第一季度服務器內(nèi)存的合約價將從原先預估的較前一季度下跌15%，擴大至兩成以上。

集邦咨詢半導體研究中心（DRAMeXchange）資深協(xié)理吳雅婷對《中國電子報》記者表示，2019年全球存儲器市場將繼續(xù)維持供過于求的基本情況，因此，存儲器價格將會一路走跌，其中2019年第一季度的跌幅最大。

據(jù)集邦咨詢半導體研究中心的預測，2019年第一季度服務器內(nèi)存銷售價格將有20%左右的下跌，第二季度跌幅減小至10%上下，第三季度跌幅減小至8%上下。集邦咨詢半導體研究中心預期，2019年第二季度后，服務器內(nèi)存需求將會逐漸增加，如果廠商加強運營，使得庫存銷售增加，減少庫存數(shù)量，則2019年第三季度以及第四季度存儲器內(nèi)存的價格下跌趨勢有望收斂，但是2019年全年服務器內(nèi)存價格仍然會跌減一半。

DRAMeXchange資深分析師劉家豪認為，造成這種現(xiàn)象的主要原因應歸結(jié)為服務器內(nèi)存市場的供需失衡。劉家豪表示，2019年第一季度，服務器內(nèi)存的平均需求滿足度已上升至120%，遠超于2018年第四季度的90%，供大于求的市場特點十分凸顯。

服務器內(nèi)存市場普遍縮水。作為服務器內(nèi)存一大帶動因素，數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的波動對服務器內(nèi)存的影響頗大。據(jù)分析機構(gòu)Gartner的最新預測，2019年數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)支出增長率為4.2%，遠低于2018年的11.3%，甚至到2020年，數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)近三年首次出現(xiàn)負增長，增長率跌至-3.9%。2019年數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)逐漸出現(xiàn)飽和，云服務以及物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備等新興應用青黃未接，難以填補服務器存儲空缺的市場需求。

另一方面，劉家豪表示，服務器內(nèi)存庫存難以減小同樣是下跌因素之一。美光科技云計算和垂直市場高級總監(jiān)Ryan Baxter在接受《中國電子報》記者的采訪中認可了服務器內(nèi)存下跌的趨勢，并稱其為“短暫的空隙”。在供需失衡的大環(huán)境下，Ryan Baxter介紹，美光部分客戶確實存在庫存水平較高的現(xiàn)象。“但是不同的客戶，其庫存情況各有不同?！盧yan Baxter說。

人工智能，下一代數(shù)據(jù)顛覆即將到來

雖然在“寒流”中服務器內(nèi)存受到影響持續(xù)走跌，但是廠家依舊看好服務器內(nèi)存的未來發(fā)展。Ryan Baxter向記者表示，人工智能在各行各業(yè)的滲透度逐漸增加，每個行業(yè)都在利用人工智能和機器學習技術(shù)，從海量的數(shù)據(jù)中挖掘商業(yè)價值，因此，勢必會給服務器存儲帶來巨大的需求?！叭斯ぶ悄芎蜋C器學習，是下一代數(shù)據(jù)的顛覆者?！盧yan Baxter向《中國電子報》記者表示。

人工智能以及機器學習為服務器內(nèi)存帶來的市場空間究竟有多大？Facebook公司近期提出了一種名為“貝葉斯分析”的機器學習方法，F(xiàn)acebook利用該機器學習方法提高網(wǎng)絡(luò)服務器性能，進一步使用人工智能對服務器進行調(diào)整。Facebook聲稱此舉可解決噪聲，增加服務系工作效率，但與此同時，也會消耗更多的服務器內(nèi)存。據(jù)了解，在同樣的測試環(huán)境下，當Batch size（批處理）為256時，服務器CPU內(nèi)存約60GB，GPU顯存約9GB。Ryan Baxter向記者表示，相比于標準服務器來說，利用人工智能和機器學習技術(shù)訓練服務器時，所需的DRAM和SSD密度分別提升6倍和2倍。“這對存儲商來說是巨大的機遇。”Ryan Baxter說。

雖然前景可期，但是Ryan Baxter表示，使用人工智能以及機器學習技術(shù)訓練服務器仍處于初級階段，對于全球服務器總出貨量來說，人工智能、機器學習技術(shù)訓練服務器的出貨量只占一小部分。對服務器內(nèi)存的帶動作用尚未明顯。“我們也看到了人工智能和機器學習支持智能邊緣設(shè)備、智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施方面的銷售發(fā)展機會。從數(shù)據(jù)中心到邊緣應用，再到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，人工智能的發(fā)展才剛剛開始?！盧yan Baxter說。

Ryan Baxter表示，由于需要高性能SSD存儲和配備更高的DRAM服務器來支持人工智能應用，2018年云計算成為了增長最快的終端市場。人工智能領(lǐng)域的各個環(huán)節(jié)對于內(nèi)存的需求將持續(xù)增長。“這將需要多元種類的內(nèi)存供應商以及了解人工智能應用領(lǐng)域的內(nèi)存供應商?！盧yan Baxter說。

因此，Ryan Baxter表示，美光將繼續(xù)投資一些既能符合市場大環(huán)境，又能滿足人工智能應用不斷增長需求的技術(shù)，例如系統(tǒng)設(shè)計技術(shù)以及滿足未來計算架構(gòu)需求的內(nèi)存技術(shù)。Ryan Baxter表示，想要掌握并交付適合的應用內(nèi)存解決方案，仍需要業(yè)內(nèi)合作，共同開發(fā)人工智能系統(tǒng)。

在“寒流”到來之際，Ryan Baxter表示美光十分關(guān)注云端、客戶端、企業(yè)端、圖像等終端市場的長期需求趨勢。Ryan Baxter向記者表示，這些領(lǐng)域?qū)Ψ掌鲀?nèi)存的需求將保持強勁。“會帶動更多的內(nèi)存需求?！盧yan Baxter說。